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WBAN中Δ-Σ調制器的設計及納米級實現(xiàn)
來源:電子技術應用2012年第11期
曾啟明1,2,姜 來2,3,李 琰2,3,俞 航2,3等
1.深圳大學 信息工程學院,廣東 深圳518060; 2.深圳市嵌入式系統(tǒng)設計重點實驗室,廣東 深圳518060; 3.深圳大學 計算機與軟件學院,廣東 深圳518060
摘要: 基于15 bit字長累加器和預設LSB噪聲抑制技術,在90 nm CMOS工藝下對MASH 結構Δ-Σ調制器進行了優(yōu)化設計和實現(xiàn)。實驗結果表明,優(yōu)化后的Δ-Σ調制器能夠在噪聲抑制性能、器件尺寸及功耗上達到最優(yōu)化的平衡,器件尺寸僅為40.5 μm×45 μm,功耗僅為34 μW,滿足無線人體局域網器件微型化和超低功耗的嚴格要求。作為階段性研究,實驗結果為下一步無線收發(fā)器的設計提供了重要的理論及設計參考。
中圖分類號: TN492
文獻標識碼: A
文章編號: 0258-7998(2012)11-0066-04
Design and nano-scale implementation of the Δ-Σ modulator in WBAN
Zeng Qiming1,2,Jiang Lai2,3,Li Yan2,3,Yu Hang2,3,Ji Zhen2,3
1.College of Information Engineering, Shenzhen University,Shenzhen 518060,China; 2.Shenzhen City Key Laboratory of Embedded System Design,Shenzhen 518060,China; 3.College of Computer and Software Engineering, Shenzhen University,Shenzhen 518060,China
Abstract: A 15-bits accumulators and LSB pre-initializing based MASH Δ-Σ modulator is optimized and implemented in 90 nm CMOS technology in this paper. Experiment results show that the optimized MASH Δ-Σ modulator can achieve an good balance of quantized noise suppression performance,silicon area(60 μm×69 μm),and power(34 μW). As a research in stages,the experiment results are importance to the wireless transceiver design next.
Key words : wireless body area network;Δ-Σ modulator;MASH;frequency synthesizer

    隨著無線通信及生物傳感器技術的高速發(fā)展,無線體域網WBAN(Wireless Body Area Network)以無線方式將人體體表或體內的傳感器組成一個用以數(shù)據傳輸?shù)亩叹嚯x網絡。WBAN是無線通信、生物電子及信號傳感等學科的交叉應用,目前主要應用于遠程醫(yī)療監(jiān)護、軍事及電子娛樂等領域[1-2]。典型的WBAN由一個中央節(jié)點及各離散的網絡節(jié)點組成。圖1所示為WBAN的應用框架[3],作為下層網絡的WBAN通過中央節(jié)點對各傳感器節(jié)點進行數(shù)據收集及控制。傳感器節(jié)點(特別是植入式設備)能量有限且難以補充,同時又需要長時間工作,因而要求微型化(微米級)和超低功耗(微瓦級)。穩(wěn)定性、抗噪性、集成度及功耗的平衡是其器件實現(xiàn)的主要技術難點。

    Δ-Σ調制器是網絡節(jié)點中無線收發(fā)器的關鍵部件,主要為鎖相環(huán)小數(shù)頻率合成器提供動態(tài)小數(shù)分頻值,同時將量化噪聲推到高頻段,配合鎖相環(huán)回路的低通濾波器實現(xiàn)噪聲抑制。MASH(Multi-stAge noise SHaping)型Δ-Σ調制器具有高穩(wěn)定性、低功耗及易于實現(xiàn)等特點,適用于微型化及超低功耗的應用領域。德州儀器、三星等主要的半導體公司都生產用于小數(shù)頻率合成器的MASH型Δ-Σ調制器,雖然都基于微米級工藝,但功耗高達780 mW,且尺寸較大,無法用于WBAN中無線收發(fā)器的設計。WBAN中的Δ-Σ調制器必須改進工藝,進行定制化設計。
    除了改進制造工藝外,還必須對MASH 型Δ-Σ調制器的結構和參數(shù)做進一步的優(yōu)化。Δ-Σ調制器是一個有限狀態(tài)機,常數(shù)輸入使輸出周期化,從而引入量化噪聲[4]。同時,當累加器的位寬達到一定寬度后,字長的增加對雜散抑制效果的提高不明顯,卻造成硬件開銷及功耗上的浪費。選擇合適的累加器位寬和量化噪聲抑制技術,優(yōu)化調制器的結構是網絡節(jié)點中無線收發(fā)器設計的關鍵步驟。作為階段性研究,本文針對MASH結構Δ-Σ調制器在不同累加器位寬和量化噪聲抑制方法下的分頻結果、噪聲抑制性能、核心尺寸及功耗進行對比分析,并在90 nm CMOS工藝下予以實現(xiàn)。
1 系統(tǒng)架構
    圖2是基于Δ-Σ調制器的小數(shù)鎖相環(huán)頻率綜合器框圖。綜合器主要由外部晶振、鑒相器、低通濾波器、壓控振蕩器、多模分頻器及Δ-Σ調制器等部件組成。電路利用環(huán)路的窄帶跟蹤與同步特性將壓控振蕩器輸出(fout)與外部參考時鐘(fref)的相位保持同步,組成一個相位負反饋系統(tǒng),鎖定輸出頻率[5]。當環(huán)路鎖定時,壓控振蕩器輸出與外部參考時鐘的關系可表示為:

   
    在實現(xiàn)上,首級累加器的X端輸入對應調制器的輸入x,累加結果作為量化誤差延遲一個時鐘周期后作為Y端輸入再與X相加。累加器的溢出位對應調制器的輸出y,若當前累加結果大于其模(2n,n為累加器位長)時,溢出值為1,否則為0。當X端輸入為常數(shù)A時,累加器在2n個fdiv周期內將溢出A次,溢出值在時間平均上等于小數(shù)分頻比A/2n。如圖3所示,Δ-Σ調制器的輸入為常數(shù)A,即小數(shù)分頻比的分子。在fdiv的每一個上升沿,首級累加器對A進行累加,累加結果延時后賦給下一級繼續(xù)累加。各級累加器的溢出位在噪聲推移電路中合并為3 bit輸出ΔN,對應十進制范圍為{-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4}。ΔN與原整數(shù)分頻比N相加后作為多模分頻器的分頻比,使其在{N-3, N-2, N-1, N, N+1, N+2, N+3, N+4}范圍內變化,在時間平均意義上實現(xiàn)分頻比為(N+A/2n)的小數(shù)分頻。例如,假設累加器位長n=15 bit(2n=32 768),要實現(xiàn)的分頻比為60.25,則N=60、A=8 192(32 768×0.25)。

3 量化噪聲抑制技術
    小數(shù)分頻技術有效解決了整數(shù)分頻中小頻率步進和高參考頻率之間的矛盾,提高了頻率綜合器的分辨率。但同時,常數(shù)輸入使Δ-Σ調制器的輸出周期化,從而引入量化噪聲,使系統(tǒng)的輸出頻譜導致壓控振蕩器的輸出產生小數(shù)雜散。
    小數(shù)雜散的消除主要通過打亂Δ-Σ調制器輸出的周期性以抑制量化噪聲來實現(xiàn)。方法有兩種:一種方法是在Δ-Σ調制器輸入加入一個均值為零的抖動序列,使輸入不再是常數(shù)。偽隨機序列PRBS(Pseudo-Random Bit Sequences)可產生一個均值為零的±1序列與輸入A相加后作為Δ-Σ調制器的輸入[6]。另一種方法是改變Δ-Σ調制器的內部結構或初始狀態(tài),從而延長輸出序列的周期。通過預置首級累加器的最低有效位LSB(Least Significant Bit)為1,可有效延長輸出序列的周期,抑制量化噪聲。累加器的位寬也是影響量化噪聲抑制性能的關鍵因素,當位寬達到一定寬度后,位寬的再增加對量化噪聲抑制效果的改善并不明顯,反而帶來硬件開銷和功耗的浪費。因此,累加器的位寬必須通過實驗確定。
4 實驗結果及分析
4.1 分頻輸出結果

    圖4的MASH 1-1-1型Δ-Σ調制器使用Verilog硬件設計語言描述,并在Synopsys VCS-MX環(huán)境中基于TSMC 90 nm CMOS工藝進行綜合及邏輯功能仿真。以文本的形式保存調制器的分頻輸出結果并將其讀入Matlab進行數(shù)據分析。實驗中,fdiv=50 MHz,累加器的位寬n=16,即累加器的模為2n=65 536。輸入常數(shù)A=25 800,分頻比為25 800/65 536=0.393 5。10 000個計算周期內Δ-Σ調制器分頻輸出的統(tǒng)計數(shù)據如圖4所示。10 000個周期內實際小數(shù)分頻比為0.393 1,接近理論分頻比。隨著計算周期的增加,實際分頻比的值將更接近理論分頻比。

 

 

    特別地,當輸入A=32 768(即小數(shù)分頻比為0.500 0)時,Δ-Σ調制器輸出序列的周期最短,量化噪聲最明顯。將Δ-Σ調制器的輸出結果導入Matlab進行傅里葉分析,其輸出頻譜如圖5所示。從圖中可以看出,Δ-Σ調制器對低頻段噪聲的增益達-52.6 dB,量化噪聲的功率大部分被搬移到高頻段,頻譜帶有明顯的毛刺(即量化噪聲)。

4.2 量化噪聲的抑制及累加器位長的選擇
    量化噪聲可采用±1抖動序列和預設累加器LSB兩種方法進行抑制。同時,為了選擇最佳累加器位寬,實驗中使用不同位長的累加器,分別針對±1抖動及預設累加器LSB兩種量化噪聲抑制方法設計Δ-Σ調制器,并進行噪聲抑制性能、集成度及功耗的對比分析。設計使用Synopsys Design Compiler工具對Δ-Σ調制器的Verilog代碼進行RTL(Register To Logic)級綜合,RTL網表導入Cadence Encounter工具進行布局布線。
    實驗中,小數(shù)分頻比為0.500 0,使量化噪聲最大。累加器的位寬按照1 bit步長從5 bit增至24 bit。圖6和圖7分別是使用&plusmn;1抖動及預設累加器LSB方法,在累加器位長為5 bit、10 bit、15 bit和20 bit時,調制器的輸出頻譜。從圖6可知,采用&plusmn;1抖動方法的&Delta;-&Sigma;調制器在累加器位寬為5 bit時對低頻噪聲的增益達-40 dB,量化噪聲比較嚴重;在10 bit和15 bit時下降到-55 dB,量化噪聲明顯得到抑制,頻譜變得平滑;而在位寬為20 bit時,抑制性能的改善并不明顯。對于圖7,采用預設累加器LSB方法的&Delta;-&Sigma;調制器在累加器位寬為15 bit時,量化噪聲的抑制性能較為理想;在20 bit時頻譜開始惡化。實驗結果說明,累加器的位寬直接影響&Delta;-&Sigma;調制器的量化噪聲抑制性能,位寬過小(<5)或過大(>20)會導致&Delta;-&Sigma;調制器量化噪聲抑制性能的惡化或系統(tǒng)資源的浪費。

    為了進一步研究適當?shù)牧炕肼曇种品椒袄奂悠魑粚?,實驗對?amp;Delta;-&Sigma;調制器的核心尺寸及功耗進行對比分析。圖8和圖9分別是兩種量化噪聲抑制方法在5 bit~24 bit字長累加器下MASH 1-1-1型&Delta;-&Sigma;調制器核心尺寸(die size)及功耗的數(shù)據對比圖。

    &plusmn;1抖動電路需要多個移位寄存器級聯(lián),復雜性較高,導致&Delta;-&Sigma;調制器的核心尺寸較大和功耗較高。累加器初始化電路相對簡單,但能有效延長輸出序列的周期,抑制量化噪聲,并在核心尺寸及功耗上具有明顯優(yōu)勢,符合WBAN微型化及低功耗的設計要求。通過比較實驗數(shù)據可知,當累加器的位寬為15 bit時,采用預設累加器LSB方法的MASH 1-1-1型&Delta;-&Sigma;調制器對低頻噪聲抑制增益達-54 dB,量化噪聲抑制明顯,其器件核心尺寸為40.5 &mu;m&times;45 &mu;m,功耗為34 &mu;W,在噪聲性能、集成度及功耗上達到較為優(yōu)化的平衡。
    &Delta;-&Sigma;調制器是WBAN傳感器節(jié)點中PLL小數(shù)頻率合成模塊的關鍵部件。本文通過對比不同設計方法下MASH 1-1-1型&Delta;-&Sigma;調制器,證明基于15 bit累加器和預設累加器LSB技術的MASH 1-1-1型&Delta;-&Sigma;調制器在量化噪聲抑制性能、集成度及功耗上達到較為優(yōu)化的平衡,滿足無線人體局域網應用中對器件的微型化及超低功耗要求。作為WBAN傳感器節(jié)點中無線收發(fā)器設計的關鍵步驟,該階段性研究具有重要的參考價值。
參考文獻
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