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32階FIR濾波器的FPGA實現(xiàn)
范曉東,蔡德林,桂岳,梁本仁
摘要: 本文采用并行分布式算法在FPGA上設計并實現(xiàn)了高速處理的32階FIR低通濾波器,在此過程中利用Matlab的數(shù)值計算與分析功能來提高設計效率。
關鍵詞: 信號調理 FIR FPGA
Abstract:
Key words :

    隨著軟件無線電的發(fā)展。對于濾波器的處理速度要求越來越高。傳統(tǒng)的FIR濾波器一般采用通用DSP處理器,但是DSP處理器采用的是串行運算,而FPGA是現(xiàn)場可編程陣列,可以實現(xiàn)專用集成電路,另外還可以采用純并行結構及考慮流水線結構,因此在處理速度上可以明顯高于DSP處理器。本文采用并行分布式算法在FPGA上設計并實現(xiàn)了高速處理的32階FIR低通濾波器,在此過程中利用Matlab的數(shù)值計算與分析功能來提高設計效率。

1 FlR低通濾波器的窗函數(shù)實現(xiàn)

    理想的濾波器頻率響應中傅里葉反變換ha(n)一定是無限長的序列,而且是非因果的,而實際要設計的濾波器h(n)是有限長的,因此要用有限長來逼近無限長的,其方法就是用一個有限長度的窗口函數(shù)序列ω(n)來截取,即:
   
    常見的窗函數(shù)有矩形窗、巴特利特窗、漢寧窗、哈明窗、布萊克曼窗、凱澤窗。其中,凱澤窗提供了可變的過渡帶寬。本文采用凱澤窗對FIR濾波器進行設計,其窗函數(shù)表達式為:
   
    I0[·]為第一類變形零階貝賽爾函數(shù),形狀參數(shù)β為依賴于濾波器階數(shù)M的參數(shù),用來調整主瓣寬度與旁瓣衰減,選擇M可產生各種過渡帶寬和接近最優(yōu)的阻帶衰減。給定通帶截止頻率ωp,阻帶起始頻率ωs,阻帶衰減As,凱澤窗設計中有經典公式可供使用,如下:
    過渡帶寬:
    
    濾波器階數(shù):
    
    形狀參數(shù):
    
    假設低通數(shù)字濾波器設計指標如下:

   

采用上面介紹的凱澤窗,利用Matlab編程計算得到32階FIR低通濾波器參數(shù)如下:

 

   
    32階FIR低通濾波器幅頻特性圖如圖1所示。

    上述求得的系數(shù)是浮點型的,而在FPGA設計中使用的數(shù)據(jù)是定點型的,所以在設計濾波器之前要將系數(shù)轉化為定點型,即系數(shù)的量化。在本文中采用數(shù)字信號處理(DSP)技術中的Q值法對系數(shù)進行量化。為了兼顧精度和所占用的資源,本文的系數(shù)用12位二進制來量化,得到的整數(shù)系數(shù)結果如下:

2 并行分布式算法原理及FPGA設計
    32階FIR濾波器的差分方程表達式為:

 

   
    式中:x(n)為輸入;y(n)為輸出;h(n)為濾波器系數(shù)。
    設x(n)用二進制可表示為:

   
    其中,最高位為符號位。則式(7)可寫為:


    式(10)為并行分布式算法,由上可以看出并行分布式算法是將濾波器表達式重新排列,分別加權求和。與傳統(tǒng)算法最大的不同之處是在FPGA設計過程中以查找表代替乘法器,即根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的不同,將對應的濾波器系數(shù)預先求和保存在ROM中,也就是將每一項的乘法求和通過并行結構查表尋值完成,提高運行速度。
    具體FPGA實現(xiàn)時,首先將12位的輸人數(shù)據(jù)并行輸入到12列32位移位寄存器分別寄存,然后以寄存器中的值為地址,對應于查找表的結果,按照式(10),每列進行相應二次冪加權,最后各列累加,在第32個數(shù)據(jù)完全輸入之后得到正確的濾波器輸出。由于輸入數(shù)據(jù)的延遲,在此之前濾波器輸出會延遲或者產生不正確的結果,可以在實現(xiàn)過程中加入控制信號進行輸出控制。由于查找表的規(guī)模是隨著地址的增加呈指數(shù)增加的,可以將32位的查找表劃分為四個8位的查找表,從而降低對ROM的需求。
    在本設計中可采用多級流水線技術,也就是將在明顯制約系統(tǒng)速度的長路徑上插入幾級寄存器,雖然流水線會影響器件資源的使用量,但它降低了寄存器間的傳播時延,允許維持高的系統(tǒng)時鐘速率。

3 FPGA仿真與驗證
    由于直接將大量數(shù)據(jù)進行硬件仿真驗證很不方便,因此利用Matlab產生一個采樣頻率為100 MHz,頻率分別為1 MHz與30 MHz的兩個正弦信號相加后,作為輸入信號。同樣,浮點變?yōu)槎c,將此信號進行12位量化,并將負數(shù)轉化為補碼形式,按照一定格式保存為.vec文件,導入到QuartusⅡ中進行仿真,時序功能仿真結果如圖2所示。

 

 

    其中,clk為時鐘信號,x_in為濾波器輸入信號,y為濾波器輸出信號。圖2并不能很直觀地看出并行分布式算法產生的濾波效果,可以將QuartusⅡ中.vwf文件轉化為.tbl文件,在Matlab中按照一定形式編程可以得到時域及頻域波形圖,如圖3,圖4所示。

    圖3,圖4中,軟件仿真是直接在Matlab中用輸入信號與濾波系數(shù)卷積得到的,在時域波形中軟件仿真輸出信號與理想信號相比有一定時間延遲,而QuartusⅡ仿真與軟件仿真結果中幅度的差別是由于硬件輸入量化產生的。
    從時域或者頻域波形圖可以看出,頻率為30 MHz的信號被濾除掉,只有頻率為1 MHz的信號通過濾波器,達到了濾波的目的。


4 結 語
    本設計選用Stratix系列芯片,最大處理速度可以達到200 MHz以上。本文沒有考慮線性相位的濾波器對稱性,在考慮線性相位的基礎之上結合一些其他算法可以降低器件數(shù)量和進一步提高處理速度。由于FPGA器件的可編程特性,在本設計中可以修改濾波器參數(shù),得到高速處理的高通或者帶通數(shù)字濾波器,具有一定實用價值。另外,本文利用QuartusⅡ與Matlab聯(lián)合仿真,極大地提高了FPGA的設計效率。
 

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