云計算、社交媒體網(wǎng)絡、移動性和信息管理都正以迅猛的速度發(fā)展，這些發(fā)展完全不受IT部門的控制，Cappuccio表示：“這些年以來，IT部門被迫支持平板電腦，而最終用戶又迫使他們支持IM以及無線網(wǎng)絡，IT部門被迫支持的技術正越來越多地開始涌現(xiàn)。”

以下是Cappuccio列出的“未來五年影響IT的十大關鍵性趨勢”：

1. IT支持：業(yè)務用戶希望IT部門為他們提供與消費類應用程序和服務相同水平的IT性能和服務，但他們的這種需求遠遠超出了企業(yè)提供的IT支持。為此，IT企業(yè)必須努力發(fā)展IT服務臺分析師技能，并適當?shù)靥岣逫T部門在企業(yè)其他人心目中的感知價值。

業(yè)務用戶滿意度可以是企業(yè)的移動目標，在IT服務臺方面更高水平的生產力可以說明IT部門關心業(yè)務，并且他們致力于確保用戶實現(xiàn)其目標和任務。

雖然專注于傳統(tǒng)培訓、工作流程、安全訪問、知識管理和腳本是必要的，但IT部門更應該側重于下一代支持技能，以更好地滿足用戶需求以及更好地完成業(yè)務。

2.軟件定義網(wǎng)絡（SDN）：軟件定義網(wǎng)絡是抽象網(wǎng)絡的一種方法，正如服務器虛擬化抽象服務器。SDN像管理程序抽象服務器一樣抽象網(wǎng)絡，并且它提供了編程控制。通過SDN，控制器提供對整個網(wǎng)絡拓撲的視圖，包括虛擬和物理組件，例如交換機、防火墻、ADC等，并且它為配置和管理(應用程序和操作員需要的)網(wǎng)絡連接和服務提供了抽象化視圖。

OpenFlow是一個通用網(wǎng)絡隧道協(xié)議，它提供了一個通用API，任何網(wǎng)絡運營商都可以根據(jù)自己企業(yè)的應用程序要求來創(chuàng)建自己的控制和管理機制。展望未來，以后必然會出現(xiàn)其他OpenFlow類型的SDN協(xié)議，這些協(xié)議將從應用程序水平邏輯開始，而不是從傳統(tǒng)的基于協(xié)議、設備和鏈接的思維范式開始。

當與封裝(例如OpenFlow)一起使用時，SDN可以動態(tài)擴展私有云到混合云模式，以在云供應商的基礎設施中掩蓋企業(yè)特定IP地址。SDN還允許服務供應商提供動態(tài)配置的WAN服務，這可能跨越多供應商網(wǎng)絡。

3.更大的數(shù)據(jù)和存儲：數(shù)據(jù)正以不可阻擋的勢頭在逐漸增長。從IT的角度來看，主要的問題之一不是對這個問題的認識，而是對這個問題的優(yōu)先級別。我們花了很多年來解決這個問題，存儲管理項目通常是從下開始，而不是自上而下，導致很多這些項目長期缺乏資金。

很多具有前瞻意識的企業(yè)已經意識到這個問題，并開始采用存儲利用率和管理方面的方法來減少地面空間和能耗，以提高合規(guī)性以及控制數(shù)據(jù)中心內的增長?，F(xiàn)在是時候這樣做了，因為在未來五年內的大部分數(shù)據(jù)增長將會是非結構化數(shù)據(jù)，從工具的角度來看，這是最難管理的數(shù)據(jù)。在未來幾年內，最關鍵的技術將會是在線重復數(shù)據(jù)刪除、自動數(shù)據(jù)分層(以獲取最有效的使用模式)，以及閃存或者固態(tài)硬盤驅動器(提供更高端的性能優(yōu)化，同時降低能源成本)。NAND價格正以迅猛的速度不斷降低，從1997年的每千兆字節(jié)7870美元下降到現(xiàn)在每千兆字節(jié)1.25美元，并且這種趨勢還將繼續(xù)。

4.混合云：供應商越來越多地將云計算作為很多舊技術和產品的營銷標簽，這讓云計算有所貶值，也影響著云計算趨勢的發(fā)展。雖然云計算是各種企業(yè)和基于web的技術和趨勢的自然演變，但企業(yè)不應該簡單地將較舊的技術重新標為“云計算”。這種新的計算模式正推動著解決方案的設計、構建、交付和管理的革命性變化。

 

云計算在很大程度上受到互聯(lián)網(wǎng)的影響，云計算供應商正如雨后春筍般涌現(xiàn)。谷歌等公司提供建立在大規(guī)模并行架構的各種服務，這些架構高度自動化，通過軟件技術提供可靠性，而不是通過高度可靠的硬件。

雖然對于小型企業(yè)而言，云計算的成本是一個潛在的好處，但云計算最大的好處是內置的彈性和可擴展性，這幫助減少了障礙，使企業(yè)能夠快速發(fā)展壯大起來?；旌显品站C合了各種服務，這些服務相結合的功能超過其中任何一個服務，例如通過聚合服務、定制化服務或者集成兩種服務。

在混合型數(shù)據(jù)中心有一個新的趨勢，即從應用程序重要性和地方性來看增長。例如，我們會從業(yè)務的關鍵性、虧損的風險、遷移的難易程度的角度來評估工作負載，并且，我們需要決定移動一些工作負載來重新定位設施、托管或者甚至到云類型服務。這能夠釋放現(xiàn)有站點的地面空間，解決擴展問題，以及降低開支。另一種方法是，舊數(shù)據(jù)中心將關鍵工作遷移到異地，從而減少停機風險以及業(yè)務中斷風險，同時釋放舊數(shù)據(jù)中心的空間以進行更多的工作(非關鍵工作)，或者進行緩慢的改造項目。

5. 客戶端服務器：在此前的PC世界，操作系統(tǒng)和應用程序主要位于桌面系統(tǒng)，現(xiàn)在，它們存在于各種設備上。操作系統(tǒng)以及應用程序可以在PC或者服務器上執(zhí)行，或者在必要時加載到PC。架構選擇取決于用戶需求以及部署的時間框架。

關于Windows 8部署，90%的企業(yè)會繞過大規(guī)模部署，他們會將重點放在針對特定平臺的優(yōu)化Windows 8部署，例如手機和平板電腦。

服務器已經經歷了一個長期的漸進過程，它們已經從獨立的底座轉移到機柜中的機架式安裝。X86服務器硬件的最新發(fā)展是刀片服務器，在刀片服務器中，服務器不再是在機柜中具有內部外圍設備的單個服務器，而是具有共享背板、冷卻和電力資源的單個機箱中的更密集的服務器組。這種設計允許加入更精細的組件，例如處理器、內存、存儲和I/O元素。

隨著刀片服務器的發(fā)展，服務器供應商開始將刀片服務器定位為服務器歷史上最先進的技術，甚至將其作為最終服務器解決方案。刀片服務器的優(yōu)勢體現(xiàn)在多個方面：所需的密度、電源/冷泉效率要求、高可用性和工作負載等。展望未來，隨著設備使用增加以及專業(yè)服務器開始出現(xiàn)(例如分析平臺)，服務器將朝著多個方向發(fā)展。

6.物聯(lián)網(wǎng): 這個概念描繪了隨著物理設備(例如消費電子設備和物理資產)被連接到互聯(lián)網(wǎng)后，互聯(lián)網(wǎng)將如何發(fā)展。這個概念已經存在多年，現(xiàn)在被連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備的數(shù)量和類型逐漸增加，主要的進展包括：

嵌入式傳感器：檢測和傳輸變化的傳感器(例如加速度計、GPS、指南針和攝像頭)不僅被嵌入到移動設備中，而且被應用于越來越多的地方和對象。

圖像識別：圖像識別技術能夠識別物體、人物、建筑、場所、標志等，這對于消費者和企業(yè)都具有一定意義。裝有攝像頭的智能手機和平板電腦將這種技術從工業(yè)層面的應用推廣到廣泛的消費者和企業(yè)應用。

NFC支付：NFC(近場通信)允許用戶使用其手機進行支付。如果大部分手機都安裝了NFC用于支付的話，公共交通、航空公司、零售業(yè)和醫(yī)療研究等領域將能夠利用NFC提高效率和客戶服務質量。

 

7.設備：企業(yè)對設備是既愛又恨，設備能夠為企業(yè)提供所需的功能，但設備又需要額外的管理費用。也就是說，成功的設備需要具備兩個因素：提供具有成本效益的應用程序解決方案;只需要最少的管理開銷。盡管我們看到各種成功經驗和失敗教訓，供應商仍然源源不斷地向市場推出設備，因為設備模型為企業(yè)提供了一個獨特的機會，讓企業(yè)更好地控制解決方案堆棧，以及獲得更大的銷售利潤。

總之，設備并不會很快消失。設備方面的最新進展是虛擬設備，虛擬設備使服務器供應商可以在受控制的環(huán)境中提供完整的解決方案堆棧，而不需要提供任何試機硬件。我們看到虛擬設備越來越受歡迎，我們非常希望看到在未來五年內出現(xiàn)一系列廣泛的虛擬設備產品。然而，虛擬設備的增長并不會“扼殺”物理設備，物理安全、專門的硬件要求和生態(tài)系統(tǒng)關系將繼續(xù)推動對物理設備的需求。

設備概念的使用給一些供應商和用戶帶來困惑，尤其是對物理設備。嚴格來說，高度集成的平臺(例如Oracle的Exadata或者VCE Vblock)并不是真正的設備，這些是工廠集成系統(tǒng)，它們需要一定程度的配置和調整，即使整合了軟件堆棧，它們也稱不上是設備。雖然這些設備不會作為設備來使用，但它們完全按照設備的方式在銷售。很多其他物理設備可能更加貼近設備的概念，它們是即插即用設備，只能提供非常有限的服務設置。

8.復雜性：IT內復雜性的來源顯而易見，這包括用于啟動Oracle數(shù)據(jù)庫的初始化參數(shù)(1600)，以及思科交換機使用手冊的頁數(shù)(2300)。當我們結合其他元素(例如在VMware上運行的微軟Exchange)時，這種復雜性將會增加。讓這種復雜性更糟糕的是，我們花的錢并沒有帶來相應的價值：歷史研究表明，IT實際上只使用系統(tǒng)的20%的功能和特性。這導致大量的It債務，并且分散了用于提升企業(yè)競爭力的項目的資金。

9. 向虛擬數(shù)據(jù)中心的演變：隨著我們進入虛擬化的第三階段(第一階段：MF/Unix，第二階段：基本x86)，我們看到虛擬化實例的比例越高，跨分布式和連接的網(wǎng)絡節(jié)點的工作負載移動性就越大，證明fabric和云計算是可行的架構?，F(xiàn)在越來越多的基礎設施被虛擬化，我們正在重塑IT基礎設施。在未來，“fabric”將最終能夠根據(jù)政策規(guī)則來分析自己的屬性，并根據(jù)不斷變化的條件來更改屬性，而不需要繁瑣的參數(shù)調整。X86虛擬化是數(shù)據(jù)庫現(xiàn)代化背后最重要的技術創(chuàng)新，這將徹底改變我們對計算、網(wǎng)絡和存儲元件的看法—從屋里硬連線到邏輯和去耦應用程序。

10. IT需求：隨著人們逐漸意識到數(shù)據(jù)中心對環(huán)境的影響，出現(xiàn)了很多數(shù)據(jù)中心效率指標，這包括電源使用效率(PUE)和數(shù)據(jù)中心基礎設施效率(DCiE)，這些指標試圖描述供應的總設備電源和可用的IT設備電源的直接關系。雖然這些指標能夠為數(shù)據(jù)中心間的比較提供高水平的參考，但它們不能提供任何數(shù)據(jù)來顯示效率隨著時間的提升。它們無法監(jiān)控所供應電源的有效使用情況，即供應電源和消耗電源之間的差異。

例如，一個數(shù)據(jù)中心的PUE為2.0，但如果數(shù)據(jù)中心的經理決定使用虛擬化來提高其平均服務器利用率：從10%到60%，雖然數(shù)據(jù)中心本身將更有效地利用現(xiàn)有資源，但整體PUE并不會改變。查看能源消耗情況的一個更有效的方法是分析現(xiàn)有IT設備對電源的有效使用，這與設備的性能有關。這樣可能聽起來更直觀，當在以非常低的利用率水平運行時，典型的x86服務器將消耗總用電量的60%到70%之間。提高利用率水平只會對功耗有象征性的影響，而會對每千瓦時的性能有著顯著的影響。

提高IT資源的每千瓦時有效性能具有兩方面的影響：提高功耗和通過增加吞吐量來延長現(xiàn)有資產的使用壽命，PPE指標能夠反應這種影響。（鄒錚編譯）