文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
文章編號: 0258-7998(2012)08-0109-03
移動Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)由于抗毀性和分布式等特點,得到了越來越廣泛的應(yīng)用,不斷有新的MAC協(xié)議被提出,以適應(yīng)不同的應(yīng)用環(huán)境。動態(tài)時隙混合類協(xié)議(HTDMA)[1]一般先通過碰撞回避[2]、虛擬載波監(jiān)聽[3]等方式探測網(wǎng)絡(luò)的局部拓?fù)湫畔?,?jù)此接入新節(jié)點,同時保留現(xiàn)有節(jié)點的傳輸安排,這種方式降低了大量的競爭開銷,更易為Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)提供QoS保障。國內(nèi)外已提出多種動態(tài)時隙混合類TDMA協(xié)議。在參考文獻(xiàn)[4]中提出一種集總式消除沖突的HTDMA協(xié)議——CCS-QR協(xié)議,它在一個控制時隙內(nèi)將多個發(fā)射節(jié)點的接入請求集中處理,從而預(yù)約多個數(shù)據(jù)分組,之后再根據(jù)酬金類優(yōu)先級算法和接入順序分配數(shù)據(jù)時隙。它具有平均時延小、吞吐量穩(wěn)定等優(yōu)點,很適合為實時業(yè)務(wù)提供QoS保障,但卻不能完全支持分布式運(yùn)行。這類問題還廣泛存在于非耦合式HTDMA協(xié)議中[5]。
1 分布式運(yùn)行約束條件
在CCS-QR協(xié)議中,控制時隙只完成虛擬載波監(jiān)聽,并不為節(jié)點分配數(shù)據(jù)時隙,這種完全解耦的業(yè)務(wù)關(guān)系,減少了很多控制開銷。但其帶來另一個問題是,如果不提前發(fā)送時隙分配表,在數(shù)據(jù)時隙內(nèi)由各節(jié)點根據(jù)優(yōu)先級確定發(fā)送次序,則節(jié)點之間就不能相互協(xié)調(diào)地發(fā)送數(shù)據(jù)分組,就會引發(fā)沖突。
CCS-QR協(xié)議的數(shù)據(jù)時隙如圖1所示,結(jié)合圖2,例如在第1個數(shù)據(jù)時隙內(nèi),兩跳范圍內(nèi)業(yè)務(wù)①②③會同時發(fā)送,而相互沖突導(dǎo)致失敗。原因是分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下,節(jié)點覆蓋范圍有限,無法得到所有節(jié)點的業(yè)務(wù)信息,所以每個節(jié)點所維持的預(yù)約序列都不相同[6]。
式(4)中的第一個約束條件表示一個時幀內(nèi)節(jié)點至少分配一個時隙,第二個約束條件表示相距一跳的節(jié)點不能分配同一時隙,第三個約束條件表示兩個節(jié)點與同一節(jié)點相距一跳時不能分配同一時隙。以上說明,如果要滿足目標(biāo)函數(shù),無沖突發(fā)送數(shù)據(jù),則必須保證相距兩跳范圍內(nèi)的節(jié)點分配不同的時隙。
2 分布式隊列運(yùn)行機(jī)制與分析
本文針對解耦關(guān)系的HTDMA,提出一種自協(xié)調(diào)分布式運(yùn)行解決方案。下面對圖2所示的網(wǎng)絡(luò)模型和CCS-QR協(xié)議[4]進(jìn)行分析和說明。
在圖2中,網(wǎng)絡(luò)由14個節(jié)點組成,實線表示兩個節(jié)點在對方覆蓋范圍內(nèi),箭頭表示兩個節(jié)點已在信令時隙完成數(shù)據(jù)時隙的預(yù)約,序號表示節(jié)點發(fā)送RTS/CTS分組的順序,為了簡化模型,省略了CCS-QR協(xié)議里優(yōu)先級的表達(dá)。
2.1業(yè)務(wù)管理樹算法原理
定義1:各個發(fā)射節(jié)點將所有兩跳范圍內(nèi)的發(fā)送業(yè)務(wù)排成預(yù)約隊列,稱為不完全隊列,用Ci={ci-a,ci-b…ci}表示,Li為不完全隊列的長度。
定義2:根據(jù)協(xié)議安排,把控制時隙里允許接入的最大業(yè)務(wù)量按照優(yōu)先級或接入次序進(jìn)行排隊,稱之為完全隊列,用Call={c1,c2…cn}表示,Lall為完全隊列的長度。
定義3:設(shè)Ci為節(jié)點i的不完全隊列,Ni為節(jié)點i在Ci中的序號,每當(dāng)Ci中的一個節(jié)點發(fā)送了相應(yīng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),有Li=Li-1,則稱使Li=Ni-1的節(jié)點為節(jié)點i的業(yè)務(wù)觸發(fā)節(jié)點,其相應(yīng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)稱為觸發(fā)業(yè)務(wù),將此時節(jié)點i的業(yè)務(wù)稱為待發(fā)業(yè)務(wù)。
定義4:將所有發(fā)送業(yè)務(wù)按照預(yù)約順序的方向排成隊列,該隊列會從觸發(fā)業(yè)務(wù)和待發(fā)業(yè)務(wù)處產(chǎn)生樹形結(jié)構(gòu),稱它為業(yè)務(wù)管理樹,其模型如圖3。業(yè)務(wù)管理樹的長度Lall等于所有業(yè)務(wù)發(fā)送完畢所需時隙的個數(shù)。
當(dāng)某個業(yè)務(wù)同時作為兩個預(yù)約隊列中不同節(jié)點的觸發(fā)業(yè)務(wù)時,業(yè)務(wù)樹將產(chǎn)生分支結(jié)構(gòu),分支點位于當(dāng)前業(yè)務(wù)之后,即某兩個待發(fā)業(yè)務(wù)之前;當(dāng)不同分支的兩個節(jié)點同時作為某個業(yè)務(wù)的觸發(fā)業(yè)務(wù)時,業(yè)務(wù)樹將產(chǎn)生匯聚結(jié)構(gòu),匯聚點位于當(dāng)前業(yè)務(wù)之前。
業(yè)務(wù)樹出現(xiàn)分支意味著將有多個子序列同時發(fā)送數(shù)據(jù),而業(yè)務(wù)樹的匯聚表示在某個節(jié)點接入信道前,其預(yù)約隊列中同時有多個節(jié)點發(fā)送了數(shù)據(jù)。
前面已經(jīng)通過數(shù)學(xué)模型論證,協(xié)議只需要將發(fā)射節(jié)點兩跳范圍之內(nèi)的業(yè)務(wù)進(jìn)行協(xié)調(diào)就可以防止此類沖突的發(fā)生。而兩跳之內(nèi)的節(jié)點必處于同一業(yè)務(wù)樹分支當(dāng)中,業(yè)務(wù)樹中不同分支上的節(jié)點至少相距兩跳以上,不在同一分支的節(jié)點可以同時隙發(fā)送業(yè)務(wù),發(fā)送次序為Li。
2.2 算法描述
一個業(yè)務(wù)管理樹運(yùn)行過程面向業(yè)務(wù)序列,而不是節(jié)點。具體工作過程為:
(1)收集發(fā)射狀態(tài)(Collection Phase):在控制時隙,通過對所有RTS分組和對應(yīng)CTS分組的監(jiān)聽,接收節(jié)點將所有相鄰發(fā)射節(jié)點納入自身隊列,發(fā)射節(jié)點也將相應(yīng)接收節(jié)點的所有相鄰發(fā)射節(jié)點納入自身隊列。大多數(shù)HTDMA協(xié)議都能滿足此條件。
(2)接入順序表達(dá)(Sequence Phase):此階段,依據(jù)協(xié)議里優(yōu)先級設(shè)置和節(jié)點的接入次序為每項業(yè)務(wù)分配權(quán)重,即發(fā)送次序,并由此產(chǎn)生一個相同的完全隊列,包含所有業(yè)務(wù)信息。
(3)隊列形成(Establishing Phase):在此階段,節(jié)點依據(jù)已得到兩跳范圍內(nèi)其他節(jié)點的發(fā)射狀態(tài)來形成不完全預(yù)約隊列,這個隊列只關(guān)心發(fā)送次序在自己之前的業(yè)務(wù)。
(4)確認(rèn)發(fā)送次序(Approval Phase):根據(jù)業(yè)務(wù)管理樹算法,得到不完全隊列的補(bǔ)集,并將自身不完全隊列接入自己的觸發(fā)節(jié)點,業(yè)務(wù)將在不同分支間并行傳輸,而業(yè)務(wù)在不完全隊列中的次序即為發(fā)送次序。
2.3 算例分析
經(jīng)過隊列調(diào)整后,各節(jié)點的預(yù)約隊列分別如表1所示。在此為了便于說明,隊列中業(yè)務(wù)序列按其序號排列。
3.1 吞吐量分析
圖6顯示了不同網(wǎng)絡(luò)負(fù)載下三種協(xié)議的吞吐量變化曲線。從圖中可以看出,CSMA/CA協(xié)議網(wǎng)絡(luò)吞吐量較低,這是由于競爭接入產(chǎn)生沖突所導(dǎo)致;而CCT—QR協(xié)議基于預(yù)留方式分配資源,產(chǎn)生的沖突很小,且控制開銷不大,所以網(wǎng)絡(luò)吞吐量較高;DCT—QR協(xié)議由于消除了CCT—QR協(xié)議數(shù)據(jù)時隙內(nèi)的沖突,所以吞吐量更高且更穩(wěn)定。但由于接入容量有限,所以在網(wǎng)絡(luò)載荷增多的情況下,吞吐量會出現(xiàn)飽和。
本文提出了解決Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)非耦合HTDMA協(xié)議分布式運(yùn)行沖突的自協(xié)調(diào)式的業(yè)務(wù)管理樹算法,通過舉例分析和仿真實驗可以看出,該算法能夠達(dá)到預(yù)期效果。但這種算法在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,會增加分組時延,這將是下一步研究工作的重點。
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