摘 要: 介紹了模擬訓(xùn)練設(shè)備中,用于對操作人員實(shí)際操作進(jìn)行評估的專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)以典型操作的專家知識庫為基礎(chǔ),利用基于模糊邏輯的數(shù)學(xué)推理模型對操作人員的實(shí)際操作進(jìn)行評估,使得評估工作具有了類似于人的智能,避免了武斷性,提高了評估的科學(xué)性和可信度。著重?cái)⑹隽讼到y(tǒng)的建模方法并簡要介紹了編程實(shí)現(xiàn)的思路。
關(guān)鍵詞: 專家系統(tǒng) 模糊邏輯
隨著計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)的發(fā)展,在很多領(lǐng)域中人們都利用模擬訓(xùn)練設(shè)備代替實(shí)際儀器裝備進(jìn)行操作訓(xùn)練,如許多培訓(xùn)基地都用模擬設(shè)備對培訓(xùn)人員進(jìn)行故障排除訓(xùn)練和基本操作訓(xùn)練等。通常,這些模擬訓(xùn)練設(shè)備分為主機(jī)和分機(jī)兩部分,分機(jī)負(fù)責(zé)模擬實(shí)際操作的背景環(huán)境,主機(jī)則負(fù)責(zé)給出用戶界面、進(jìn)行操作指導(dǎo)和控制訓(xùn)練進(jìn)程等工作。此種設(shè)備通常要對操作人員的實(shí)際操作進(jìn)行評估,針對評估結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練計(jì)劃的調(diào)整,為合理地安排教學(xué)內(nèi)容、調(diào)整訓(xùn)練進(jìn)度提供科學(xué)依據(jù),以提高訓(xùn)練的實(shí)際效果和質(zhì)量。基于模糊邏輯的操作評估專家系統(tǒng)就是針對這一目的建立的。
1 系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
對實(shí)際操作的考核評估不同于筆答試卷的評分,具體的實(shí)際操作情況是不能用某一種或幾種標(biāo)準(zhǔn)答案來簡單地評定的。系統(tǒng)需要對操作人員的操作時(shí)間、操作技巧等因素進(jìn)行綜合評估,而這些因素本身都具有一定的模糊性,對它們很難給出精確的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。因此,本文提出了基于模糊邏輯的專家評估系統(tǒng),讓計(jì)算機(jī)以接近于人的思維進(jìn)行綜合評估打分,使評估比較科學(xué)合理。
1.1 模糊邏輯簡介
模糊邏輯運(yùn)算是軟計(jì)算的一種,它所研究的對象是表征某種程度、具有不確定邊界的量,利用模糊系統(tǒng)可以得到輸入空間到輸出空間的便捷的映射。
模糊推理通常使用語言變量,這些變量用詞語代替了數(shù)值,將采集到的精確量測量數(shù)據(jù)進(jìn)行Fuzzy化處理,轉(zhuǎn)化成通過隸屬度函數(shù)及Fuzzy子集表達(dá)的Fuzzy量。模糊邏輯將原來通過精確量描述的輸入輸出關(guān)系的精確數(shù)學(xué)模型,轉(zhuǎn)化為一種相應(yīng)的、由條件語句表達(dá)的模糊關(guān)系,其運(yùn)算形式接近于人的直覺思維,這就提高了系統(tǒng)的彈性,即系統(tǒng)對輸入量的不確定性(Uncertainty)、不精確性(Imprecision)和部分正確性(Partial Truth)的容忍度。
模糊邏輯的推理規(guī)則是一系列的模糊if-then條件。if(輸入語言變量Fuzzy子集)then(輸出語言變量Fuzzy子集)模糊規(guī)則的應(yīng)用,使系統(tǒng)易于理解和調(diào)整,可以在專家經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上建模,使得系統(tǒng)可以方便地與控制系統(tǒng)相結(jié)合。
1.2 模型設(shè)計(jì)思想
訓(xùn)練時(shí),操作項(xiàng)目由主機(jī)內(nèi)部預(yù)存的典型操作專家知識庫提供,訓(xùn)練模擬器記錄操作人員的操作時(shí)間和操作步驟。本文把操作時(shí)間的長短,操作技巧應(yīng)用的好壞,操作準(zhǔn)確程度等因素用模糊量來設(shè)定,即定義時(shí)間符合度、操作點(diǎn)符合度和成功度作為輸入量,根據(jù)專家的評判意見建立模糊推理規(guī)則,并根據(jù)實(shí)際操作的抽樣調(diào)查試驗(yàn)對系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,得到最終的模糊評估模型。
1.3 模型的符號說明
模型的符號說明如表1所示。
1.4 輸入與輸出量的確定及隸屬度曲線
系統(tǒng)輸入量的數(shù)學(xué)描述定義如下:
(1) 時(shí)間符合度
對于每一個(gè)模擬訓(xùn)練項(xiàng)目,系統(tǒng)均設(shè)有一個(gè)參考操作時(shí)間。以實(shí)際操作時(shí)間與該值的比值tin作為輸入量,對tin進(jìn)行模糊評定得到的等級模糊數(shù)定義為時(shí)間符合度Ct。
tin=t/TKKKKKK???????????????? (1)
Ct=μt(tin)KKKKK?????????????? (2)
圖1為Ct分為fast、normal、slow三級時(shí)的隸屬函數(shù)曲線。
(2) 操作點(diǎn)集符合度
模擬訓(xùn)練項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫中存有參考操作點(diǎn)集。實(shí)際操作時(shí)的操作點(diǎn)與該點(diǎn)集的符合度定義為操作點(diǎn)集符合度Cp。符合的涵義有兩點(diǎn),一是一些必要的步驟必須與參考步驟相符,二是操作步驟的順序應(yīng)該合理,以這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來評定操作點(diǎn)集符合度,作為對操作步驟合理性的評定。
Cp由實(shí)際操作點(diǎn)與參考操作點(diǎn)的匹配度和操作步驟逆序數(shù)兩個(gè)參數(shù)決定。實(shí)際操作完畢后,由程序查找操作匹配點(diǎn)的個(gè)數(shù)百分比和步驟匹配逆序數(shù)百分比,以其乘積作為Cp的值。
圖2為Cp分為bad、normal、good三級時(shí)的隸屬度函數(shù)
(3) 成功度
衡量操作人員操作效果的變量,定義為成功度S。成功度輸入量分為兩級:fall、success。曲線見圖3。根據(jù)實(shí)際操作的具體情況,由于操作是否成功能夠比較明確地給出,所以在對操作的評估中成功度可以只取0和1兩個(gè)值。
(4)輸出量
系統(tǒng)的評估結(jié)果就是對三個(gè)輸入量進(jìn)行模糊推理得到的結(jié)果,用y表示。輸出量分為五級:y0、y6、y7、y8、y9,曲線見圖4。
1.5 評判條件的建立
評判條件由表2給出。
說明:括號中的數(shù)字是每一if-then條件的權(quán)重。不同的單位、不同的訓(xùn)練目的,評定操作人員的能力水平的側(cè)重點(diǎn)可能不同,如本系統(tǒng)側(cè)重于對操作原理的掌握程度,所以對于操作中的思路和步驟要求較嚴(yán)格。如果側(cè)重點(diǎn)是操作效果(比如操作時(shí)間)時(shí),可以調(diào)整相應(yīng)的if-then 語句的權(quán)值,提高反映側(cè)重點(diǎn)變量的條件的權(quán)重。
1.6 參數(shù)的調(diào)整及模型的應(yīng)用
系統(tǒng)參數(shù)的調(diào)整過程:模擬一實(shí)際操作事例,給出某些類型操作者的操作步驟,選擇具有豐富實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和知識的專家對操作情況進(jìn)行評估,給出評分值。而后,對專家的打分進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。因?yàn)椴煌瑢<掖蚍只鶖?shù)可能不同,但是其對于不同操作水平的區(qū)分程度級別是相似的,所以,先對不同專家的打分進(jìn)行歸一化處理,再根據(jù)統(tǒng)一的評分基數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加權(quán)平均,得到專家評分值。以此值為參考量,對模糊系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,在模型的運(yùn)行實(shí)踐中,模型也可以對系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,使系統(tǒng)的輸出更符合實(shí)際要求。
設(shè)R位專家打分矩陣,ri,j為第i位專家對第j中操作情況的打分。
其中wi為權(quán)系數(shù),一般情況下取wi=1/i,當(dāng)然可以根據(jù)評估側(cè)重點(diǎn)等實(shí)際情況改變權(quán)值。
系統(tǒng)的參數(shù)確定以后,根據(jù)系統(tǒng)模型,圖5和圖6分別給出了操作成功度為1和0 時(shí)的輸出值曲面圖。
2 評估系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
評估模型建立之后,一個(gè)很關(guān)鍵的問題就是如何讓模型能夠與應(yīng)用程序相連接。根據(jù)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行的特點(diǎn)和要求,確定以數(shù)據(jù)庫操作為主的編程思路,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫體系,不僅可以使系統(tǒng)的可擴(kuò)充性和可維護(hù)性大大提高,而且也易于用戶自行擴(kuò)充和修改操作信息庫及關(guān)聯(lián)庫相關(guān)參數(shù)。
2.1 系統(tǒng)需要建立的數(shù)據(jù)庫
(1) 操作信息數(shù)據(jù)庫;
(2) 模糊評判數(shù)據(jù)庫;
(3) 操作記錄表。
2.2 實(shí)現(xiàn)方法的幾點(diǎn)說明
2.2.1 數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化為可操作數(shù)據(jù)庫
數(shù)學(xué)模型本身完成的就是輸入量與輸出量之間的映射。通過建立模糊評判數(shù)據(jù)庫來保存這一輸入、輸出關(guān)系,就避免了大量的數(shù)學(xué)運(yùn)算程序的編寫,保證了系統(tǒng)擁有較高的實(shí)時(shí)性。但這樣做的代價(jià)是占用了系統(tǒng)的部分內(nèi)存。
2.2.2 根據(jù)操作信息確定模型的輸入量
系統(tǒng)的輸入量是根據(jù)操作信息確定的。時(shí)間符合度、操作點(diǎn)符合度和成功度三個(gè)量需要根據(jù)數(shù)學(xué)模型編制計(jì)算程序。其中操作點(diǎn)符合度的確定是編程的難點(diǎn):首先,在編程中使用了循環(huán)查詢并對匹配項(xiàng)計(jì)數(shù)的方法先確定匹配記錄項(xiàng),查到的匹配記錄在參考操作記錄中的順序號由數(shù)組依次進(jìn)行記錄;然后,以此數(shù)組為依據(jù),與參考操作記錄的序號序列進(jìn)行逆序數(shù)查詢;最后,計(jì)算匹配符合度。
2.2.3 評分值的確定
評分值的確定可以用數(shù)據(jù)庫查詢操作來實(shí)現(xiàn)。不同組合輸入量對應(yīng)的輸出值由模糊評判數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)。輸入量遵循一定的排序規(guī)則,在查詢時(shí)按照排序規(guī)則進(jìn)行輸出值位置的計(jì)算,就可以確定評分值在數(shù)據(jù)庫中的序號。
專家評估系統(tǒng)在智能型模擬訓(xùn)練設(shè)備中的應(yīng)用。大大提高了評估工作的科學(xué)性和合理性。模糊邏輯理論的應(yīng)用,使得評估系統(tǒng)以接近于人的思維進(jìn)行評估活動(dòng)。只要建立適當(dāng)?shù)膶<抑R庫,此種評估系統(tǒng)可以推廣到許多其他領(lǐng)域中去。因此,這種評估系統(tǒng)在實(shí)際工作中有著極大的應(yīng)用價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
1 韓立言等.應(yīng)用模糊數(shù)學(xué).北京:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社,1998
2 張顯庫.VB實(shí)用編程技術(shù).大連:大連理工大學(xué)出版社,1997
3 劉增良.模糊技術(shù)與應(yīng)用選編(1).北京:北京航空航天大學(xué)出版社,1997
4 王士同.模糊推理理論與模糊專家系統(tǒng).上海:上海科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,1994