《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于自適應(yīng)提升小波變換的電能質(zhì)量檢測(cè)節(jié)點(diǎn)
來(lái)源:電子技術(shù)應(yīng)用2011年第7期
陳珍萍
(安徽理工大學(xué) 電氣與信息工程學(xué)院, 安徽 淮南 232001)
摘要: 利用自適應(yīng)提升小波變換和支持向量機(jī)進(jìn)行電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別,將無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于電能質(zhì)量無(wú)線檢測(cè)系統(tǒng)。介紹了自適應(yīng)提升小波變換算法和系統(tǒng)的軟硬件架構(gòu),設(shè)計(jì)了以DSP和ARM為核心的電能質(zhì)量檢測(cè)節(jié)點(diǎn),說(shuō)明了TinyOS的移植和系統(tǒng)任務(wù)的設(shè)計(jì)過(guò)程。
中圖分類號(hào): TM711;TN925+.92
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
文章編號(hào): 0258-7998(2011)07-086-03
A power quality monitoring node based on improved wavelet transform
Chen Zhenping
Department of Electrical and Information Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001,China
Abstract: Approached a method to recognize power quality disturbances by using adaptive rapid ascent wavelet and support vector machines, designed the power quality wireless monitoring system based on wireless sensor network technology. Introduced adaptive rapid ascent wavelet algorithms and system hardware and software architecture, designed the hardware system based on TMS320VC5402 and S3C2410 chip as the core of power quality monitoring node, explained the transplantation of TinyOS and design process of system tasks.
Key words : wavelet transform; power quality; wireless sensor network; vector support machine; TinyOS


    隨著新型電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及用戶對(duì)電能質(zhì)量PQ(Power Quality)要求的提高,電能質(zhì)量問(wèn)題受到越來(lái)越多的關(guān)注。要想治理電能質(zhì)量問(wèn)題,電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)和分類是很重要的一個(gè)基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。
    國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的電能質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng),其數(shù)據(jù)采集單元同控制中心之間的數(shù)據(jù)通信大都是通過(guò)有線方式進(jìn)行的,底層通信大都采用現(xiàn)場(chǎng)總線(如RS485、CAN總線等),遠(yuǎn)程通信方式有光纖、電力載波、公網(wǎng)、有線電纜等[3],給線路鋪設(shè)、設(shè)備檢修等工作帶來(lái)很大不便,建設(shè)成本和工程居高不下。無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)很好地解決了有線網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題,它具有很大的靈活性,只需要在電力檢測(cè)區(qū)域合理地放置無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)即可檢測(cè)電力運(yùn)行狀態(tài),省去了布線環(huán)節(jié),節(jié)約大量的成本和精力[4]。本文在研究無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,提出了一種基于自適應(yīng)提升小波變換的電能質(zhì)量檢測(cè)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)方案,實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控中心對(duì)檢測(cè)節(jié)點(diǎn)電能質(zhì)量遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的檢測(cè)和識(shí)別,為電力系統(tǒng)的集中管護(hù)和檢修提供依據(jù)。
1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    由電力系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境和特點(diǎn),檢測(cè)到電能質(zhì)量檢測(cè)PQD(Power Quality Detection)信號(hào)不可避免地會(huì)包含一些噪聲信號(hào)。噪聲信號(hào)的存在會(huì)降低檢測(cè)的準(zhǔn)確性,在噪聲信號(hào)強(qiáng)的場(chǎng)合,甚至?xí)斐蓹z測(cè)的失效。為此,需要對(duì)PQD信號(hào)進(jìn)行先去噪再分類。系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)思路是將數(shù)據(jù)采集單元采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)提升小波去噪處理,提取PQD信號(hào)的特征矢量,再通過(guò)支持向量機(jī)進(jìn)行電能質(zhì)量擾動(dòng)類型的識(shí)別,最后通過(guò)無(wú)線收發(fā)模塊將擾動(dòng)類型、擾動(dòng)波形發(fā)送給WSN網(wǎng)關(guān),如圖1所示。

    總的來(lái)說(shuō)系統(tǒng)可分為以下各個(gè)功能模塊:DSP和ARM最小系統(tǒng)模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、鍵盤和液晶顯示模塊、無(wú)線收發(fā)模塊和電源模塊,如圖2所示。

 

 

2 PQD去噪及識(shí)別原理
    小波分析方法具有良好的時(shí)、頻局域性,是電能質(zhì)量檢測(cè)中一個(gè)有力的工具,被廣泛應(yīng)用于電能質(zhì)量信號(hào)去噪和特征向量的提取。但小波變換的算法比較復(fù)雜,實(shí)現(xiàn)起來(lái)需要占用較多的系統(tǒng)資源,運(yùn)算速度比較慢,不能很好地滿足電能質(zhì)量信號(hào)檢測(cè)實(shí)時(shí)性要求?;谔嵘袷降牡诙〔ㄗ儞Q改進(jìn)了傳統(tǒng)的小波變換算法,不依賴于傅里葉變換,具有運(yùn)算速度快、完全本位計(jì)算、變換后系數(shù)與原信號(hào)長(zhǎng)度相同等特點(diǎn),適用于信號(hào)的實(shí)時(shí)處理。提升小波分解和重構(gòu)如圖3(a)、圖3(b)所示。

    一次簡(jiǎn)單的小波提升分解包括分裂(split)、預(yù)測(cè)(prediction)和更新(update)三個(gè)步驟。dj[2n+1]和sj[2n]分別為第j層的高頻細(xì)節(jié)分量和低頻近似分量。對(duì)低頻近似分量的遞歸進(jìn)行提升小波分解,從而創(chuàng)建了多分辨率分解的多級(jí)變換。
    小波重構(gòu)過(guò)程是分解過(guò)程的逆運(yùn)算,與分解過(guò)程具有相同的計(jì)算復(fù)雜性,能大大提高序列分解和重構(gòu)的運(yùn)算速度,改善了小波變換的實(shí)時(shí)性,降低了算法硬件實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性。
    自適應(yīng)方法完全從信號(hào)的角度出發(fā),根據(jù)信號(hào)的特點(diǎn)自適應(yīng)選擇不同的濾波器。本文將自適應(yīng)算法應(yīng)用于更新算子和預(yù)測(cè)算子的設(shè)計(jì)中,實(shí)現(xiàn)了雙自適應(yīng)提升小波變換,并且采用先更新后預(yù)測(cè)的方法,預(yù)測(cè)不會(huì)影響更新,提高算法的準(zhǔn)確性。
    電力系統(tǒng)的噪聲一般是高頻的白噪聲,采用加權(quán)閾值法對(duì)小波變換的高頻細(xì)節(jié)分量進(jìn)行處理,得到去噪后的高頻細(xì)節(jié)分量,即:

其中,f(t)為待小波分解信號(hào),cj(k)為小波分解第j層的近似系數(shù),dj(k)為小波分解第j層的細(xì)節(jié)系數(shù)。近似系數(shù)中所含能量為基波能量,而細(xì)節(jié)系數(shù)中所含能量是暫態(tài)能量。
    本文在參考文獻(xiàn)[6]的基礎(chǔ)上,根據(jù)處理后的高頻細(xì)節(jié)分量和低頻近似分量,取小波各層暫態(tài)能量差和擾動(dòng)持續(xù)時(shí)間為特征向量,用改進(jìn)支持向量機(jī)進(jìn)行PQD的識(shí)別。選擇高斯徑向基函數(shù)為SVM的內(nèi)核函數(shù),即:

3 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
3.1 DSP和ARM核心電路設(shè)計(jì)

    本文采用ARM+DSP的主從式并行處理系統(tǒng),把基于支持向量機(jī)的擾動(dòng)類型識(shí)別、人機(jī)交互功能和無(wú)線通信功能集中在ARM子系統(tǒng)中,由主機(jī)完成對(duì)一切外設(shè)的控制。利用DSP的快速數(shù)據(jù)處理能力完成對(duì)三相電壓信號(hào)、三相電流信號(hào)的采集、小波去噪以及小波變換提取特征向量。ARM和DSP之間的數(shù)據(jù)通信通過(guò)一個(gè)雙口RAM來(lái)實(shí)現(xiàn)。
    DSP芯片選用TMS320VC5402芯片,該芯片是TI公司針對(duì)低功耗、高性能需要而專門設(shè)計(jì)的定點(diǎn)DSP芯片;ARM芯片選擇Samsung公司的ARM9系列芯片S3C2420,結(jié)合相應(yīng)的外設(shè)構(gòu)成一個(gè)完整的ARM應(yīng)用系統(tǒng),具有體積小、功耗低、相對(duì)處理能力強(qiáng)等特點(diǎn),能夠裝載和運(yùn)行操作系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了多任務(wù)調(diào)度,提高了PQD識(shí)別、無(wú)線通信的可靠性和快速性。
3.2 數(shù)據(jù)采集單元設(shè)計(jì)
    數(shù)據(jù)采集單元設(shè)計(jì)方案是:采用小型交流互感器,將100 V、5 A的一次電壓、電流信號(hào)轉(zhuǎn)換成+5 V~-5 V之間的弱電信號(hào),并通過(guò)高精度的運(yùn)算放大器進(jìn)行信號(hào)調(diào)理,經(jīng)過(guò)低通濾波后,傳送給A/D轉(zhuǎn)換電路。為了準(zhǔn)確快速地反映出電網(wǎng)的電能質(zhì)量,要求該部分電路必須保證很高的線性度。本裝置選用了東升公司的超小型、高精密電流和電壓變換器。這種變換器線性度為0.1%,補(bǔ)償后相移小于70′,隔離電壓高達(dá)2 500 V,并且體積小、重量輕,可直接焊在印刷線路板上。選用ADS8346芯片完成模擬量到數(shù)字量的轉(zhuǎn)換。ADS8346是TI公司專為高速同步數(shù)據(jù)采集設(shè)計(jì)的一款16位A/D轉(zhuǎn)換芯片,由3個(gè)轉(zhuǎn)換速率為250 kS/s的ADC構(gòu)成,每個(gè)ADC有2個(gè)模擬輸入通道,可同時(shí)實(shí)現(xiàn)6個(gè)通道的模擬量轉(zhuǎn)換。
3.3 無(wú)線收發(fā)模塊設(shè)計(jì)
    ZigBee采用IEEE802.15.4標(biāo)準(zhǔn),利用全球共用的公共頻率2.4 GHz,應(yīng)用于監(jiān)視、控制網(wǎng)絡(luò)時(shí),其具有非常顯著的低成本、低耗電、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)多、傳輸距離遠(yuǎn)等優(yōu)勢(shì),目前被視為替代有線監(jiān)視和控制網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域最有前景的技術(shù)之一。目前市場(chǎng)上支持2.4 GHz的無(wú)線射頻芯片的種類和數(shù)量比較多,主要有AP1110、nRF24L01、CC1100、CC2420、CC2430等芯片。CC2430芯片以強(qiáng)大的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境作為支持,內(nèi)部線路的交互式調(diào)試以遵從IDE的IAR工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為支持,得到嵌入式機(jī)構(gòu)的高度認(rèn)可。本文選擇高集成、低功耗、支持ZigBee協(xié)議的芯片CC2430完成無(wú)線收發(fā)電路的設(shè)計(jì)。
4 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
4.1 嵌入式操作系統(tǒng)TinyOS

    無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)具有能量有限、計(jì)算能力有限、分布范圍廣、網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)性能強(qiáng)以及網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn)[7],決定了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的操作系統(tǒng)應(yīng)滿足小代碼量、模塊化、低功耗、并發(fā)操作性和健壯性等要求,這是傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)無(wú)法滿足的,如μCOS-II、Vx-Works等。
    本文選用美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校專為無(wú)線嵌入式傳感網(wǎng)絡(luò)定制的嵌入式操作系統(tǒng)TinyOS,力圖用最少的硬件支持網(wǎng)絡(luò)傳感器的并發(fā)密集型操作。TinyOS在任務(wù)調(diào)度上采用了非剝奪的先來(lái)先服務(wù)FCFS(First Come First Served)調(diào)度策略,一個(gè)任務(wù)一旦獲得CPU使用權(quán)就不會(huì)被除了中斷之外的其他任務(wù)打斷。這樣在建立任務(wù)時(shí),就不用為每個(gè)任務(wù)都分配一個(gè)堆??臻g,所有的任務(wù)共用一個(gè)堆棧空間,節(jié)約了操作系統(tǒng)的內(nèi)存空間,且在任務(wù)上下文切換時(shí)也節(jié)約了切換時(shí)間。
4.2 系統(tǒng)軟件流程
    在系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)中,無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的通信機(jī)制是重點(diǎn),如何合理設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)間的收發(fā)數(shù)據(jù)機(jī)制是整個(gè)設(shè)計(jì)方案必須要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。軟件功能主要包括數(shù)據(jù)采集和去噪、路由算法的實(shí)施以及無(wú)線傳輸。
    現(xiàn)以無(wú)線通信為例說(shuō)明系統(tǒng)軟件流程,見(jiàn)圖4。傳感器網(wǎng)絡(luò)采用廣播通信方式,每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都被分配一個(gè)唯一ID,當(dāng)節(jié)點(diǎn)收到一個(gè)數(shù)據(jù)包時(shí),先取出該數(shù)據(jù)包包頭的ID與自己的ID相比較,若一致,則接收數(shù)據(jù),否則丟棄。


5 PQD識(shí)別結(jié)果
    針對(duì)淮南某用電企業(yè)重要電力設(shè)備的布局以及本系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)的通信距離,完成了WSN的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的部署。每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)都被分配一個(gè)唯一的ID。用信號(hào)發(fā)生器模擬各檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)際PQD信號(hào),檢測(cè)節(jié)點(diǎn)完成電力參數(shù)的采集、PQD類型的識(shí)別和發(fā)送,并進(jìn)行類型的LCD顯示,節(jié)點(diǎn)識(shí)別結(jié)果如表1所示。


    針對(duì)國(guó)內(nèi)電能質(zhì)量檢測(cè)裝置的現(xiàn)狀,提出了基于ZigBee技術(shù)的電能質(zhì)量檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)方案,為維護(hù)電網(wǎng)的穩(wěn)定性、保證電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和用電企業(yè)的節(jié)能減排提供了可靠的依據(jù),具有一定的實(shí)用價(jià)值。本文創(chuàng)新點(diǎn):
    (1)利用自適應(yīng)提升小波變換對(duì)PQD信號(hào)去噪和特征向量的提取,能夠更準(zhǔn)確地提取擾動(dòng)特征向量,提高了擾動(dòng)識(shí)別的速度和精度;
    (2)基于ZigBee技術(shù)設(shè)計(jì)電能質(zhì)量檢測(cè)節(jié)點(diǎn),很好地解決了有線通信的缺點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了電能質(zhì)量的無(wú)線遠(yuǎn)程監(jiān)控。
    本文后續(xù)將進(jìn)行以下工作:(1)為提高系統(tǒng)的實(shí)用性,需要到電力系統(tǒng)運(yùn)行現(xiàn)場(chǎng)去采集樣本數(shù)據(jù)以縮短理論和實(shí)際之間的差距。(2)改進(jìn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合算法,減少數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中WSN網(wǎng)絡(luò)的能量損耗,提高WSN的使用壽命。
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