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德州儀器新型 MCU 可實現(xiàn)邊緣 AI 和先進的實時控制

　　中國深圳（2024 年11 月 26 日）- 德州儀器（TI）（納斯達克代碼：TXN）近日推出了兩個全新系列的實時微控制器，這些產品的技術進步可幫助工程師在汽車和工業(yè)應用中實現(xiàn)更智能、更安全的處理。德州儀器的 TMS320F28P55x 系列 C2000? MCU 是業(yè)內率先推出的具有集成神經處理單元（NPU）的實時微控制器產品系列，可實現(xiàn)高精度、低延遲的故障檢測。F29H85x 系列基于德州儀器的新型 64 位 C29 數(shù)字信號處理器內核構建，提供具有集成功能安全和信息安全功能的先進架構。德州儀器已于日前攜這兩款器件亮相2024德國慕尼黑國際電子元器件展。

發(fā)表于：2024/11/29

瑞薩推出高性能四核應用處理器，增強工業(yè)以太網與多軸電機控制解決方案陣容

　　2024 年 11 月 26 日，中國北京訊 - 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子（TSE：6723）今日宣布，推出瑞薩面向工業(yè)應用打造的最高性能微處理器（MPU）--RZ/T2H，憑借其強大的應用處理能力和實時性能不僅能夠實現(xiàn)對多達9軸工業(yè)機器人電機的高速、高精度控制，而且還在單芯片上支持包括工業(yè)以太網在內的各種網絡通信。這款MPU主要面向可編程邏輯控制器（PLC）、運動控制器、分布式控制系統(tǒng)（DCS）和計算機數(shù)控（CNC）等工業(yè)控制器設備。

發(fā)表于：2024/11/29

芯科科技率先支持Matter 1.4，推動智能家居邁向新高度

　　近日，連接標準聯(lián)盟（Connectivity Standard Alliance，CSA）發(fā)布了Matter 1.4標準版本。作為連接標準聯(lián)盟的重要成員之一，以及Matter標準的長期支持者和積極推動者，Silicon Labs（亦稱“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）通過包含無線硬件、軟件、工具在內的全面解決方案和最新推出的Matter Extension套件，率先實現(xiàn)了對Matter 1.4標準尤其是新功能和新設備類型的支持。

發(fā)表于：2024/11/29

阿里云開源首個AI推理模型QwQ

11月28日消息，今天，阿里云通義團隊宣布推出并同步開源了全新的AI推理模型——QwQ-32B-Preview。評測顯示，預覽版本的QwQ（Qwen with Questions）在科學推理能力上展現(xiàn)出研究生水平，尤其在數(shù)學和編程領域表現(xiàn)卓越，其整體推理能力可與OpenAI的o1相媲美。據介紹，QwQ是通義千問Qwen大模型最新推出的實驗性研究模型，也是阿里云首個開源的AI推理模型。阿里云通義千問團隊研究發(fā)現(xiàn)，當模型有足夠的時間思考、質疑和反思時，其對數(shù)學和編程的理解就會深化，基于此QwQ取得了解決復雜問題的突破性進展。

發(fā)表于：2024/11/29

中國石油發(fā)布700億參數(shù)昆侖大模型

11 月 29 日消息，據中國石油報，11 月 28 日，以“AI 領航?智繪能源”為主題的 700 億參數(shù)昆侖大模型建設成果發(fā)布會在京舉辦。發(fā)布會上，中國石油介紹了與中國移動、華為、科大訊飛聯(lián)手打造的 700 億參數(shù)昆侖大模型，展示了 43 個專業(yè)應用和通用應用創(chuàng)新場景。

發(fā)表于：2024/11/29

教育部辦公廳發(fā)文提出2030年前在中小學基本普及人工智能教育

11月28日消息，教育部辦公廳日前發(fā)布《關于加強中小學人工智能教育的通知》，提出人工智能教育六大主要任務和舉措。其中包括構建系統(tǒng)化課程體系、實施常態(tài)化教學與評價、開發(fā)普適化教學資源、建設泛在化教學環(huán)境、推動規(guī)?；處煿┙o和組織多樣化交流活動。《通知》還提出加強頂層設計和部門協(xié)同，2030年前在中小學基本普及人工智能教育。

發(fā)表于：2024/11/29

預計到2027年AI與互動將推動人型機器人市場產值突破20億美元

預計到2027年AI與互動需求將推動人型機器人市場產值突破20億美元

發(fā)表于：2024/11/29

邊緣 AI 如何提升日常體驗

　　在我們的日常生活中，各式各樣的產品正在為人類帶來便捷體驗：空調為我們帶來清涼；汽車載我們穿梭于各地之間；太陽能電池板能夠提供更清潔的電力。然而，若我們能進一步提升這些產品的用戶體驗，使其進一步融入豐富我們的生活，那將是一幅何等美好的圖景？試想，未來的HVAC（供熱、通風與空調）系統(tǒng)或許能夠適時提醒您更換濾網，以確?？照{的高效運行，讓您整個夏季都能享受涼爽。

發(fā)表于：2024/11/28

貿澤開售用于機器人和機器視覺的STMicroelectronics B-CAMS-IMX模塊

　　2024年11月25日 – 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動化產品授權代理商貿澤電子（Mouser Electronics）即日起供應STMicroelectronics B-CAMS-IMX攝像頭模塊。該模塊設計用于搭配STM32探索套件和開發(fā)板使用，可將機器視覺引入到工業(yè)自動化、OCR和OCV標簽驗證、機器人、缺陷檢測、安防、智能家居電器等應用。

發(fā)表于：2024/11/28

2028年人工智能基礎設施投資將突破1000億美元大關

11月27日消息，根據國際數(shù)據公司（IDC）發(fā)布的全球人工智能基礎設施半年度跟蹤報告顯示，全球人工智能（AI）基礎設施市場正迎來空前增長，預計到2028年，相關支出將突破1000億美元大關。2024年上半年，全球各組織在人工智能計算和存儲硬件基礎設施上的支出同比增長37%，總額達到318億美元。

發(fā)表于：2024/11/28

面向風險的人工智能監(jiān)管進展、創(chuàng)新與啟示：基于歐盟視角的觀察

隨著人工智能技術發(fā)展和市場化應用下的風險衍化，人工智能監(jiān)管產生并獨立于人工智能治理，成為化解人工智能風險的基礎理念與新興領域。歐盟首創(chuàng)面向風險的人工智能監(jiān)管新范式，并借助國際合作、倫理約束與風險監(jiān)管框架等方式實現(xiàn)歐盟人工智能監(jiān)管的領導力和行動力?？紤]到人工智能技術與社會需求的參差，歐盟優(yōu)化人工智能監(jiān)管主體、監(jiān)管流程以及監(jiān)管內容以達到人工智能動態(tài)風險的有效監(jiān)管。面對復雜的人工智能風險態(tài)勢，我國可借鑒歐盟經驗，在政策決定層面，基于本土國情制定面向風險的人工智能法律政策與框架體系；在應用實踐層面，構建司法機關、市場監(jiān)督機關以及企業(yè)等主體的交互協(xié)同機制；在產業(yè)結構層面，通過市場賦能推動人工智能監(jiān)管職能下沉和產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；在通識教育層面，培育人工智能素養(yǎng)作為防范人工智能風險的監(jiān)管“安全閥”，實現(xiàn)公正、和諧和創(chuàng)新的未來人工智能發(fā)展。

發(fā)表于：2024/11/27

基于數(shù)據湖平臺的工業(yè)大數(shù)據分析實踐：以智能油田能效分析為例

工業(yè)系統(tǒng)以及工業(yè)企業(yè)應用場景日益復雜，導致系統(tǒng)處理數(shù)據量與數(shù)據類型日益增多。面對多樣化的業(yè)務應用場景和海量多源異構數(shù)據，對數(shù)據分析的流動性與靈活性要求越來越高。而傳統(tǒng)基于數(shù)據庫的大數(shù)據分析平臺無法滿足不同結構數(shù)據匯入與數(shù)據源變化。因此，構建了一套端到端、高效協(xié)同的大數(shù)據分析應用實施框架，結合數(shù)據湖平臺與智能算法建立針對工業(yè)大數(shù)據的分析模型，實現(xiàn)以業(yè)務分析需求為驅動，結合數(shù)據湖平臺對于海量多源異構數(shù)據的處理、匯聚、管理能力，高效開展數(shù)據建模、準備、測試、訓練與驗證。最后，在智能油田能效分析場景進行應用驗證，成功實現(xiàn)對于智能油田能效分析場景下的系統(tǒng)預測、優(yōu)化與決策功能，為油田全業(yè)務流程提供數(shù)據支撐，推動智能油田可持續(xù)發(fā)展。

發(fā)表于：2024/11/27

量子人工智能產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

量子信息和人工智能都是當今世界前沿的技術領域，近年來越來越多研究者將兩者深度融合，旨在實現(xiàn)更快速、更準確和更高效的計算和決策，量子人工智能（Quantum Artificial Intelligence，QAI）應運而生，它利用量子計算機的特殊性質，如量子疊加和量子糾纏，來加速機器學習和優(yōu)化算法，從而實現(xiàn)更高效、更準確的人工智能應用。

發(fā)表于：2024/11/27

人工智能如何賦能工業(yè)發(fā)展？北電數(shù)字與全棧產品打破行業(yè)桎梏

近日，“人工智能賦能新型工業(yè)化供需對接深度行”在廣州盛大舉行。本次活動由中國工業(yè)互聯(lián)網研究院舉辦，各領域嘉賓應邀出席，共同探索人工智能賦能工業(yè)化發(fā)展的新路徑、新模式。期間，北京電?數(shù)智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數(shù)智”）戰(zhàn)略與市場負責人楊震發(fā)表了《為AI工廠構筑AI全棧產線》的主題演講，引發(fā)廣泛關注。

發(fā)表于：2024/11/26

結合BERT語義融合和關鍵詞特征提取的方面級情感分類研究

方面級情感分類旨在確定句子中給定方面詞的情感極性。該任務先前提出的方法無法提取語義信息豐富的上下文初始表示向量，同時也不能精確地捕獲局部關鍵特征的范圍。因此，提出了一種結合BERT語義融合(BERTSF)和關鍵詞特征提?。↘FE）的方面級情感分類模型（KFE-BERTSF）。BERTSF通過門控融合函數(shù)融合BERT編碼器的高層語義信息，以提取語義信息更加豐富的上下文初始表示向量。KFE通過動態(tài)閾值劃分句子的局部上下文和非局部上下文，并利用句法距離掩碼（SDMask）和距離感知注意力（ADA）提取兩個區(qū)域的局部關鍵特征?；谌齻€數(shù)據集上的實驗結果表明， KFE-BERTSF取得了比基準模型更好的成績。

發(fā)表于：2024/11/26