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人工智能相關(guān)文章

基于改進(jìn)PSO算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃研究

傳統(tǒng)粒子群算法（PSO）容易早熟收斂，陷入局部最優(yōu)，為此提出混沌動態(tài)多種群粒子群算法（CDMPSO），并將其應(yīng)用在機(jī)器人三維路徑規(guī)劃中。通過引入混沌映射理論來提高粒子種群初始解的質(zhì)量和分布均勻性，同時引入分組并行優(yōu)化策略，依據(jù)適應(yīng)度值采用中位數(shù)聚類的方法，將種群分為3個子種群并迭代進(jìn)行實時動態(tài)調(diào)整，根據(jù)不同子種群的特點采用不同的方法來進(jìn)行種群更新。在MATLAB軟件中與傳統(tǒng)PSO算法和自適應(yīng)粒子群（APSO）算法進(jìn)行對比實驗，發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后的CDMPSO算法全局搜索范圍更大，陷入局部最優(yōu)次數(shù)更少，最終路徑更短，從而驗證了該改進(jìn)算法是切實可行的。

發(fā)表于：2024/4/29

基于偽觸發(fā)詞的并行預(yù)測篇章級事件抽取方法

篇章級事件抽取一般將事件抽取任務(wù)分為候選實體識別、事件檢測和論元識別3個子任務(wù)，然后采用級聯(lián)的方式依次進(jìn)行，這樣的方式會造成誤差傳遞；另外，現(xiàn)有的大多數(shù)模型在解碼事件時，對事件數(shù)量的預(yù)測隱含在解碼過程中，且只能按照預(yù)定義的事件順序及預(yù)定義的角色順序預(yù)測事件論元，使得先抽取的事件并沒有考慮到后面抽取的事件。針對以上問題提出一種多任務(wù)聯(lián)合的并行預(yù)測事件抽取框架。首先，使用預(yù)訓(xùn)練語言模型作為文檔句子的編碼器，檢測文檔中存在的事件類型，并使用結(jié)構(gòu)化自注意力機(jī)制獲取偽觸發(fā)詞特征，預(yù)測每種事件類型的事件數(shù)量；然后將偽觸發(fā)詞特征與候選論元特征進(jìn)行交互，并行預(yù)測每個事件對應(yīng)的事件論元，在大幅縮減模型訓(xùn)練時間的同時獲得與基線模型相比更好的性能。最終事件抽取結(jié)果F1值為78%，事件類型檢測子任務(wù)F1值為98.7%，事件數(shù)量預(yù)測子任務(wù)F1值為90.1%，實體識別子任務(wù)F1值為90.3%。

發(fā)表于：2024/4/29

IMDT和Hailo攜手推出邊緣人工智能解決方案

　　全球領(lǐng)先的尖端視覺和AI驅(qū)動型產(chǎn)品和系統(tǒng)供應(yīng)商IMDT與高性能邊緣裝置人工智能處理器的領(lǐng)先供應(yīng)商Hailo今天宣布，雙方建立了新的合作伙伴關(guān)系，將Hailo-8TM人工智能加速模塊整合到IMDT的單板電腦（SBC）。該計算機(jī)是一款基于IMDT NXP iMX8M Plus SOM的即用型人工智能視覺系統(tǒng)。

發(fā)表于：2024/4/29

Teledyne FLIR IIS宣布推出用于為成像系統(tǒng)選擇最佳機(jī)器視覺組件的新在線平臺

　　加拿大里士滿 – 2024年4月26日 – Teledyne FLIR IIS宣布推出SightBase® ，一個先進(jìn)的軟件即服務(wù)（SaaS）平臺，可加速成像系統(tǒng)的設(shè)計周期并減少客戶支出。這個新平臺包含一個虛擬實驗室，可提高用戶在選擇系統(tǒng)配置以滿足其視覺應(yīng)用需求時的信心。

發(fā)表于：2024/4/29

【對話前沿專家】基于憶阻器科研，展望系統(tǒng)和器件協(xié)同測試未來可能性

　　人工智能內(nèi)容生成（AIGC）技術(shù)在近一年來引起了科技界的廣泛關(guān)注，因為它對各個行業(yè)有著顛覆性的影響。但是，要支持AIGC技術(shù)，需要消耗很大的功率和算力，隨著摩爾定律接近極限，新的計算架構(gòu)和信息器件成為了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研究重點。

發(fā)表于：2024/4/29

愛芯通元NPU完成Llama 3和Phi-3大模型適配

　　中國 2024年04月28日——人工智能芯片研發(fā)及基礎(chǔ)算力平臺公司愛芯元智宣布，近日，Meta、Microsoft相繼發(fā)布具有里程碑意義的Llama 3系列和Phi-3系列模型。為了進(jìn)一步給開發(fā)者提供更多嘗鮮，愛芯元智的NPU工具鏈團(tuán)隊迅速響應(yīng)，已基于AX650N平臺完成 Llama 3 8B和Phi-3-mini模型適配。

發(fā)表于：2024/4/29

天翼云即將上線Llama 3大模型學(xué)習(xí)機(jī)

近日，Meta公司發(fā)布了其最新研發(fā)成果——開源大模型Llama 3，相較于前代產(chǎn)品Llama 2，Llama 3在預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)上擴(kuò)大了7倍（達(dá)到15T tokens），在數(shù)據(jù)質(zhì)量與訓(xùn)練方式上也進(jìn)行了深度優(yōu)化。此次發(fā)布的開源大模型，包含Llama 3 8B和Llama 3 70B兩種規(guī)格，參數(shù)量級分別為80億與700億，Meta表示Llama 3是目前同體量下性能最好的開源模型，這為開源大型語言模型（LLM）領(lǐng)域發(fā)展再次書寫了輝煌篇章。

發(fā)表于：2024/4/29

現(xiàn)代汽車與百度正式攜手：將在智能網(wǎng)聯(lián)汽車、無人駕駛展開合作

現(xiàn)代汽車與百度正式攜手：將在智能網(wǎng)聯(lián)汽車、無人駕駛展開合作

發(fā)表于：2024/4/29

信通院發(fā)布國內(nèi)首個汽車大模型標(biāo)準(zhǔn)

全面走向“人工智能＋”，國內(nèi)首個汽車大模型標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布

發(fā)表于：2024/4/28

中國首個Sora級視頻大模型Vidu發(fā)布

在2024中關(guān)村論壇年會未來人工智能先鋒論壇上，清華大學(xué)聯(lián)合生數(shù)科技27日正式發(fā)布中國首個長時長、高一致性、高動態(tài)性視頻大模型——Vidu。該模型采用團(tuán)隊原創(chuàng)的Diffusion與Transformer融合的架構(gòu)U-ViT，支持一鍵生成長達(dá)16秒、分辨率高達(dá)1080P的高清視頻內(nèi)容。

發(fā)表于：2024/4/28

英偉達(dá)計劃在越南生產(chǎn)超級計算機(jī)GPU幫助越南發(fā)展AI

英偉達(dá)計劃在越南生產(chǎn)超級計算機(jī)GPU幫助越南發(fā)展AI

發(fā)表于：2024/4/28

新AI系統(tǒng)可輔助外科醫(yī)生完成內(nèi)窺鏡手術(shù)

4 月 28 日消息，總部位于日本東京的初創(chuàng)公司 Anaut 近日研發(fā)的 Eureka Alpha 系統(tǒng)開始投入實際使用，通過 AI 分析內(nèi)窺鏡圖像，可以在外科手術(shù)過程中，實時協(xié)助外科醫(yī)生，提高手術(shù)精確度，降低手術(shù)難度。

發(fā)表于：2024/4/28

阿里巴巴開源1100億參數(shù)Qwen1.5-110B 模型

阿里巴巴日前宣布，開源 Qwen1.5 系列首個千億參數(shù)模型 Qwen1.5-110B，該模型在基礎(chǔ)能力評估中與 Meta-Llama3-70B 相媲美，在 Chat 評估中表現(xiàn)出色，包括 MT-Bench 和 AlpacaEval 2.0。

發(fā)表于：2024/4/28

消息稱英偉達(dá)收購以色列高效AI模型企業(yè)Deci

據(jù)外媒 The Information 報道，英偉達(dá)近日在以約 7 億美元收購 Run:ai 外，也收購了另一家以色列 AI 企業(yè) Deci。英偉達(dá)去年一年進(jìn)行了 30 多筆針對 AI 初創(chuàng)企業(yè)的風(fēng)險投資。現(xiàn)在看來，英偉達(dá)今年的重點將部分轉(zhuǎn)向收購，成為 AI 創(chuàng)企最活躍的收購者之一。 Deci 傳統(tǒng)上主要提供 AI 模型調(diào)整服務(wù)，讓模型在算力硬件上更快運行；

發(fā)表于：2024/4/28

英飛凌發(fā)布新一代PSOC? Edge產(chǎn)品組合

2024年4月24日，德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）發(fā)布全新PSOC? Edge微控制器（MCU）系列的詳細(xì)信息，該系列產(chǎn)品的設(shè)計針對機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化。新推出的PSOC? Edge MCU三個系列E81、E83 和 E84在性能、功能和內(nèi)存選項方面具有可擴(kuò)展性和兼容性。它們均配有全面的系統(tǒng)設(shè)計工具和軟件，使開發(fā)人員能夠快速將概念轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，并將支持機(jī)器學(xué)習(xí)的全新物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、消費和工業(yè)應(yīng)用推向市場。

發(fā)表于：2024/4/26