頭條 基于LSTM模型的智能服務(wù)治理方案研究與實踐 為解決航空公司網(wǎng)站在訪問量大幅波動時容易導致系統(tǒng)異常、難以快速進行治理的問題，以Spring Cloud微服務(wù)治理框架為基礎(chǔ)，融入長短期記憶（LSTM）模型對系統(tǒng)指標進行分析與預測，結(jié)合云原生架構(gòu)，提出了一種基于LSTM模型的智能服務(wù)治理方案。利用LSTM對歷史指標數(shù)據(jù)進行訓練并輸出預測模型，實現(xiàn)對于指標的趨勢預測；結(jié)合云原生基礎(chǔ)設(shè)施，生成基于預測結(jié)果的主動式水平容器組自動伸縮器，實現(xiàn)資源預伸縮；根據(jù)指標預測結(jié)果與變化趨勢自動下發(fā)與回收治理策略，實現(xiàn)智能化的流量治理。實踐表明，該方案能根據(jù)模型預測結(jié)果提前做好資源擴縮容與服務(wù)治理，有效規(guī)避系統(tǒng)風險。 最新視頻 物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)套件設(shè)置培訓教材 本視頻演示為正確地設(shè)置安森美半導體新的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)套件(IDK)您必須采取的步驟。 發(fā)表于：6/29/2017 SPM2及SPM3智能功率模塊概覽 在本視頻中，我們將為您介紹SPM2及SPM3智能功率模塊。采用這些模塊的設(shè)計人員可構(gòu)建更緊湊、可靠和高能效的電機驅(qū)動方案，用于工業(yè)應用。 發(fā)表于：6/29/2017 獲得同步降壓穩(wěn)壓器的最高能效-技術(shù)與工具 雖然同步降壓轉(zhuǎn)換器被廣泛用于許多應用，但一個好的和可靠的設(shè)計可能對初、中級電源設(shè)計人員構(gòu)成嚴峻的挑戰(zhàn)。此安森美半導體的在線研討會將詳盡闡述如何獲得同步降壓轉(zhuǎn)換器最高能效的關(guān)鍵設(shè)計技術(shù)。除了設(shè)計技術(shù)，上市時間對新產(chǎn)品開發(fā)日益重要，而且迫切需要任何可能的工具來加快設(shè)計和優(yōu)化過程。因此，在本研討會同時介紹一款稱為Power Supply WebDesigner的強大的設(shè)計工具，能夠幫助工程師在最少的時間內(nèi)完成一個優(yōu)化的同步降壓轉(zhuǎn)換器設(shè)計。 發(fā)表于：6/29/2017 FAN6248 –先進的同步整流控制器評估板演示 FAN6248是一款針對諧振LLC轉(zhuǎn)換器而優(yōu)化的先進的同步整流控制器。 在此視頻中，我們將介紹FAN6248半導體通過簡化熱管理和 LLC電源設(shè)計，從而提高系統(tǒng)可靠性，達到最佳效率的原理。 發(fā)表于：6/29/2017 LC717A30UJ 電容式觸摸傳感器工作評估板套件總覽 LC717A30UJ是用于電容式觸摸和接近感應的電容轉(zhuǎn)換器，本視頻將演示LC717A30UJ電容式觸摸傳感器評估板套件。 發(fā)表于：6/29/2017 T型逆變器Q0PACK功率集成模塊 本視頻將通過中點鉗位拓撲對比、T型中點鉗位模塊、對IGBT模塊的高能效優(yōu)化等內(nèi)容介紹太陽能逆變器和不間斷電源UPS的T型逆變器功率集成模塊。 發(fā)表于：6/29/2017 Interline Transfer EMCCD圖像傳感器演示 Interline Transfer EMCCD圖像傳感器結(jié)合了Interline CCD和EMCCD兩款技術(shù)，擁有非常好的敏感度和動態(tài)范圍，本視頻將對這款圖像傳感器進行重點演示。 發(fā)表于：6/29/2017 近紅外增強型Interline Transfer CCD圖像傳感器 安森美半導體最新技術(shù)提高了當前Interline Transfer CCD圖像傳感器的近紅外(NIR) 靈敏度。這套系統(tǒng)演示了帶近紅外提升的8百萬像素KAI-08052 CCD傳感器與之前沒有近紅外性能提升的8百萬像素傳感器對比。 發(fā)表于：6/29/2017 PYTHON 480和AR0135兩款低成本全局快門CMOS圖像傳感器演示 安森美半導體推出的PYTHON480和AR0135兩款圖像傳感器在擁有小尺寸和低成本的基礎(chǔ)上，仍然保持了高性能和高質(zhì)量全局快門的圖像采集能力。 發(fā)表于：6/29/2017 PYTHON25K全局快門CMOS圖像傳感器演示 PYTHON全局快門CMOS圖像傳感器家族面向各種苛刻的工業(yè)應用，提供了高性能和高帶寬的圖像采集能力。 這套2500萬像素的PYTHON25K系統(tǒng)演示了該圖像傳感器全局快門圖像采集，高分辨率和ROI特性。 發(fā)表于：6/29/2017 ?…6789101112131415…?
