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基于省級計量生產(chǎn)調(diào)度平臺的計量業(yè)務運營監(jiān)控設計及研究

按照國家電網(wǎng)公司"三集五大"對計量管理集約化，精細化要求，電能計量生產(chǎn)集約化程度不斷提高，全面分析計量業(yè)務運營監(jiān)控需求應運而生，本文詳細分析了計量生產(chǎn)調(diào)度平臺計量業(yè)務運營監(jiān)控設計思路，業(yè)務框架，不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互方式，并對其應用成果進行了總結(jié)，開展計量全業(yè)務集中監(jiān)督管理，為各項計量業(yè)務的高效開展提供切實有效的支持和技術(shù)保障。

發(fā)表于：10/16/2019

基于DFFT-WT-BP的光伏系統(tǒng)諧波檢測

現(xiàn)有的FFT-WT(Fast Fourier Transform-Wavelet Transform)算法與FFT-BP(Fast Fourier Transform-Back Propagation)算法都只是針對光伏系統(tǒng)中某些特定諧波的檢測時有優(yōu)勢。對FFT-WT算法作了改進，提出一種DFFT-WT算法；對FFT-BP算法作了改進，提出了改進的FFT-BP模型。并在此基礎上將兩者結(jié)合，引入閾值區(qū)間來限制神經(jīng)網(wǎng)絡迭代的搜索范圍，提出了一種基于DFFT-WT-BP(Double FFT-WT-BP)的檢測算法。仿真實驗表明，該算法能夠檢測實際光伏并網(wǎng)逆變系統(tǒng)中多種諧波共同構(gòu)成的復雜諧波信號，并且精度更高，實用性更強。

發(fā)表于：10/16/2019

深圳供電局正式成立了數(shù)字電網(wǎng)信息物理安全實驗室

南方電網(wǎng)深圳供電局10日發(fā)布消息稱，該局與中國信息通信科技集團、西安交通大學聯(lián)合建設的“數(shù)字電網(wǎng)信息物理安全實驗室”已在深圳供電局掛牌成立，三方將聯(lián)手解決深圳電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、高質(zhì)量發(fā)展過程中所面臨的信息安全問題，合力推動數(shù)字電網(wǎng)建設和能源產(chǎn)業(yè)升級。

發(fā)表于：10/15/2019

我國1-8月份規(guī)模以上電廠發(fā)電量比上年同期提高0．2個百分點

1－8月份，我國全國6000千瓦及以上電廠裝機容量18．5億千瓦，同比增長5．6％，比上月增加696萬千瓦，增速比上年同期提高0．2個百分點。

發(fā)表于：10/15/2019

中國南方電網(wǎng)與湄公河流域國家探討開展更高電壓等級的電網(wǎng)互聯(lián)

中國南方電網(wǎng)公司供電區(qū)域與湄公河流域國家（越南、老撾、緬甸等）接壤。該公司獲悉，自2004年起，南方電網(wǎng)公司已與周邊國家累計電力貿(mào)易超過560億千瓦時，該公司現(xiàn)正與瀾湄（瀾滄江－湄公河）區(qū)域各國探討開展更高電壓等級的電網(wǎng)互聯(lián)，并推動標準共享，在更廣闊市場空間實現(xiàn)更大規(guī)模的電力資源優(yōu)化配置，營造共同電力市場。

發(fā)表于：10/15/2019

電力LTE專網(wǎng)解決方案及技術(shù)研究

電力業(yè)務發(fā)展到現(xiàn)在具有業(yè)務種類多，分布范圍廣的特點，電力通信系統(tǒng)對于覆蓋電力業(yè)務最后一公里的問題存在困難，光纖難以覆蓋到環(huán)境復雜或者有應急需求的地方。本文對于電力業(yè)務對于通信的需求進行了總結(jié)分析，從智能電網(wǎng)通信業(yè)務需求現(xiàn)狀、智能電網(wǎng)擴張業(yè)務需求、智能電網(wǎng)融合需求三個方面對電力業(yè)務的需求進行了分析，引出了電力LTE專網(wǎng)解決方案建設的必要性。接下來從方案概述、承載網(wǎng)及回傳方案、應急通信解決方案、綜合網(wǎng)管方案設計、電力資產(chǎn)復用方案五個方面對電力LTE專網(wǎng)解決方案進行了描述。

發(fā)表于：10/15/2019

淺談物資計劃管理

物資計劃管理是在企業(yè)中十分重要的一個組成部分。它是對物資流通進行管理的各種計劃的總稱，是一項將技術(shù)和經(jīng)濟結(jié)合的工作，具備很強的專業(yè)性，科學正當?shù)奈镔Y計劃管理能夠降低企業(yè)成本。然而，物資計劃管理還是沿用著過去的一些做法，有著一些不好的因素存在，這些不好的因素需要進行科學性和合理性的治理。本文主要分析物資計劃管理在企業(yè)中的意義和加強改進物資計劃管理。

發(fā)表于：10/14/2019

電力物資管理的過程及優(yōu)化策略選擇

深度學習技術(shù)近些年在學術(shù)界乃至工業(yè)界得到了廣泛的關注，并且在計算機視覺、自然語言處理等方面取得了令人矚目的成果，但是在電力系統(tǒng)深度學習技術(shù)還沒有得到普及。本文介紹了深度學習的概念、主要網(wǎng)絡模型，并對當前電力系統(tǒng)中深度學習的相關應用進行了介紹，最終結(jié)合冀北電力公司未來關注的重點"零碳冬奧"、"一網(wǎng)一平臺"等，對深度學習技術(shù)在電力信息化領域的應用前景進行了展望。

發(fā)表于：10/12/2019

張家口市可再生能源產(chǎn)業(yè)總裝機達到1360萬千瓦

據(jù)消息報道，截至目前，張家口市可再生能源產(chǎn)業(yè)已獲批示范項目23個，全市總裝機達到1360萬千瓦、并網(wǎng)1296萬千瓦，相較2015年底的844．5萬千瓦增長了60％以上，居全國前列。到2022年可再生能源裝機規(guī)模可達1900萬千瓦。

發(fā)表于：10/11/2019

泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設正在推動能源轉(zhuǎn)型

今年年初，新華社發(fā)布“云端夜瞰北上廣燈影流變訴團圓”視頻，展示三地從1992年到2019年春節(jié)期間衛(wèi)星燈光圖的變化。隨著光亮逐漸變強、擴大，城市文明發(fā)展軌跡被燈光勾勒而出。

發(fā)表于：10/11/2019

泛在電力物聯(lián)網(wǎng)與能源互聯(lián)網(wǎng)和智能電網(wǎng)的建設方向?qū)Ρ确治?/a>

國網(wǎng)亟需戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，信息化投資將上臺階。國網(wǎng)面臨電價下降、資產(chǎn)效率下行、利潤壓縮等壓力，提出“三型兩網(wǎng)”建設目標，開啟泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設周期；19-21年為國網(wǎng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型關鍵期，預計信息化投資有望從150億/年攀升至500億/年以上。

發(fā)表于：10/11/2019

基于LSTM網(wǎng)絡的IGBT參數(shù)預測硬件系統(tǒng)設計

對絕緣柵雙極型晶體管進行參數(shù)預測可以有效地避免因其失效帶來的經(jīng)濟損失和安全問題。對絕緣柵雙極型晶體管參數(shù)進行分析，設計了一個基于LSTM網(wǎng)絡的絕緣柵雙極型晶體管參數(shù)預測SoC硬件系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用ARM處理器作為總控制器，控制各個子模塊的調(diào)用和數(shù)據(jù)的傳輸，F(xiàn)PGA內(nèi)通過對矩陣向量內(nèi)積算法進行優(yōu)化提高LSTM網(wǎng)絡內(nèi)部的數(shù)據(jù)運算速度，并且采用多項式近似的方法降低了激活函數(shù)所占用的資源。實驗結(jié)果表明,系統(tǒng)的預測平均準確率為92.6%，計算速度相比于CPU快了3.74倍，同時具有低功耗的特點。

發(fā)表于：10/11/2019

三維設計標準模型庫的建立及其應用

為了將三維設計更好地應用于輸變電工程中，文中建立了標準化模型庫，在頂層設計層面上將模型分類，形成5個層級的樹形結(jié)構(gòu)。采用"類別關鍵字+專業(yè)關鍵字"的形式，制定模型命名規(guī)則，規(guī)范電氣二次設備模型信息內(nèi)容，涵蓋外形及尺寸、屬性、屏柜架構(gòu)等信息的范圍和建模原則。列舉了虛回路設計和光電纜自動生成兩個應用實例，說明在三維設計中應用標準化模型庫后，可以大幅提升設計效率和質(zhì)量，實現(xiàn)輸變電工程全壽命周期管理和數(shù)字化移交。

發(fā)表于：10/11/2019

基于寬帶電力線載波通信的路由技術(shù)研究

電力線載波通信（Power Line Communications，PLC）是指電力線為媒介進行信息的傳輸。在實踐中，電力線通信環(huán)境惡劣，具有高衰減、強噪聲、高阻抗等特點，因此想要實現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)傳輸，需要網(wǎng)絡層通過中繼路由技術(shù)來解決。本文設計了一套分布式路由方案，具備自組網(wǎng)能力，可以對抗強噪聲干擾，面對信道變化可以實時進行網(wǎng)絡重構(gòu)，具有良好的抗摧毀能力。

發(fā)表于：10/10/2019

基于小波變換的電能質(zhì)量信號去噪的研究

針對硬閾值去噪效果不理想，軟閾值函數(shù)中估計的小波系數(shù)與信號的小波系數(shù)之間存在恒定偏差導致信號產(chǎn)生失真的問題，提出了一種改進的自適應的閾值去噪方法。該方法首先通過對閾值門限的改進，然后利用軟閾值函數(shù)處理電能質(zhì)量信號，從而達到對信號去噪的效果。實驗仿真結(jié)果表明，改進后的閾值去噪算法對電能質(zhì)量信號進行消噪處理，信噪比增益和均方誤差上均優(yōu)于傳統(tǒng)閾值算法，而且能夠較好地保留電能質(zhì)量信號的特征信息。

發(fā)表于：10/9/2019