基于國產(chǎn)化平臺監(jiān)控軟件的設(shè)計與實現(xiàn)

目前的監(jiān)控設(shè)備大部分是基于國外的基礎(chǔ)軟硬件研制開發(fā)的，存在核心技術(shù)受制于人的安全隱患。針對該問題，提出一種基于國產(chǎn)化軟硬件平臺的監(jiān)控軟件設(shè)計與實現(xiàn)。通過分數(shù)據(jù)庫存儲實現(xiàn)插入、查詢算法的優(yōu)化，采用多線程設(shè)計實現(xiàn)大量并行數(shù)據(jù)的接收與處理，利用面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)接收層、處理層和展示層的有效分離。設(shè)計的軟件經(jīng)實際環(huán)境應用，表現(xiàn)出良好的數(shù)據(jù)承載能力、實時性和可靠性，同時具有較好的可擴展性和可維護性。

發(fā)表于：2018/11/5

基于深度學習的煙霧識別研究

基于Google第二代人工智能學習系統(tǒng)TensorFlow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對煙霧圖像進行識別檢測，通過改進的運動檢測算法截取疑似煙霧區(qū)域圖像，并結(jié)合PCA降維算法和Inception Resnet v2網(wǎng)絡(luò)模型在TensorFlow平臺下進行煙霧特征的訓練識別。該算法實現(xiàn)了較大范圍的火災實時檢測報警，經(jīng)過實驗證明整個檢測過程準確地識別了視頻流中的煙霧區(qū)域，相比于傳統(tǒng)煙霧識別方法具有更高的準確率和自適應性，為大范圍的火災煙霧報警提供了一種有效方案。

發(fā)表于：2018/11/2

NB-IoT將為無線煙感帶來哪些改變？

火災無疑是人員安全和公共財產(chǎn)的最大威脅之一，近年來獨立煙感越來越多，但由于獨立煙感產(chǎn)品功能單一，只能發(fā)出聲光報警，存在一定局限性。隨著全國NB-IOT技術(shù)的成熟，新的智慧煙感解決方案呼之欲出。

發(fā)表于：2018/10/29

繼蘋果之后，亞馬遜、Super Micro也要求彭博社撤回“間諜芯片”報道

繼上周蘋果要求彭博社撤回本月早些時候發(fā)表的關(guān)于“間諜芯片”報道之后，近日，亞馬遜和超微（Super Micro）也都向彭博社發(fā)出了說明，要求后者撤回關(guān)于間諜芯片的報道。

發(fā)表于：2018/10/24

蘋果CEO罕見動怒，要求彭博社撤掉中國間諜芯片報導

《BuzzFeed News》周五(19 日) 報導顯示，蘋果執(zhí)行長庫克(Tim Cook) 呼吁《彭博商業(yè)周刊》撤掉中國間諜芯片的報導，他罕見動怒表示：「這沒有發(fā)生，也不可能發(fā)生?！?/a>

2018年液晶監(jiān)視器出貨預估年成長1.5%

調(diào)查顯示，液晶監(jiān)視器2018年出貨量預計達1.26億臺，相較去年成長1.5%，擺脫連續(xù)七年衰退的頹勢。今年液晶監(jiān)視器出貨成長主要受惠于面板價格到位、北美需求暢旺、電競產(chǎn)品需求火熱，以及無邊框產(chǎn)品暢銷。

發(fā)表于：2018/10/8

奧比中光陳摯：3D視覺技術(shù)趨于成熟，2020年市場將全面爆發(fā)！

人臉識別并不是一項新技術(shù)，人臉識別算法技術(shù)的演進到現(xiàn)在已經(jīng)將近20多年。 不過目前大部分人臉識別仍以2D圖像為基礎(chǔ)，由于2D人臉識別存在人臉特征信息損失的情況，因此，2D人臉識別無法保證100%安全，在金融支付等場景中也無法應用。

發(fā)表于：2018/9/11

美國芯片業(yè)盼川普不要對中國實施出口管制

CNBC報導，美國企業(yè)研究所(American Enterprise Institute) 亞洲經(jīng)濟學家史劍道(Derek Scissors)9月7日在受訪時表示，美國想要看到的是中國貿(mào)易行為(甚至是其國內(nèi)經(jīng)濟行為)出現(xiàn)非常顯著的變化。他預期美中貿(mào)易緊張情勢可能會再拖兩年。

發(fā)表于：2018/9/8

基于查表結(jié)構(gòu)的指紋增強電路設(shè)計

增強運算是指紋預處理中的關(guān)鍵步驟，在以往算法的基礎(chǔ)上加以改進，設(shè)計了一種基于查表結(jié)構(gòu)的硬件電路，提高了運算速度，同時節(jié)約了硬件資源。用Verilog硬件描述語言對電路進行RTL（Register Transistor Level）建模，并編寫測試模型對電路進行仿真。通過測試結(jié)果可知，電路運算速度快，是等條件下通用處理器運算速度的10倍以上；增強后為二值化指紋圖，減少了預處理的步驟與時間；其優(yōu)越的增強效果，保證了后續(xù)的指紋特征提取與識別的正確率。該增強電路可作為IP核應用在指紋識別集成電路中。

發(fā)表于：2018/8/27

基于RFID的冷鏈運輸遠程監(jiān)測系統(tǒng)研究與設(shè)計

設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于RFID的冷鏈運輸遠程監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由車載終端和監(jiān)測中心組成，車載終端由STC12C5A60S2單片機、SIM300無線通信模塊、GPS定位模塊u-blox NEO、RFID電子標簽和讀寫器等部分組成，完成數(shù)據(jù)采集、預處理和發(fā)送功能。監(jiān)測中心利用線程池技術(shù)接收、解析并在線顯示溫濕度和定位數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)性能可靠，硬件成本較低，能夠快速完成溫濕度顯示和車輛定位，適合在冷鏈行業(yè)推廣使用。

發(fā)表于：2018/8/23

一種無源射頻識別編解碼電路的設(shè)計與驗證

提出了一種基于ISO/IEC 14443協(xié)議的高頻13.56 MHz RFID芯片的數(shù)字編解碼電路結(jié)構(gòu)，采用Altera FPGA搭建驗證系統(tǒng)，進行了系統(tǒng)設(shè)計的仿真與驗證。該電路實現(xiàn)了RFID標簽芯片通信時所需要的副載波調(diào)制后曼徹斯特編碼和修正密勒碼的解碼，并為后端的協(xié)議棧電路設(shè)計了SPI從機通信接口。

發(fā)表于：2018/8/16

基于FPGA的方向濾波指紋圖像增強算法實現(xiàn)

設(shè)計了一種基于FPGA純硬件方式實現(xiàn)方向濾波的指紋圖像增強算法。采用寄存器傳輸級（RTL）硬件描述語言（Verilog HDL），利用時分復用和流水線處理等技術(shù)完成了方向濾波指紋圖像增強算法在FPGA上的實現(xiàn)。系統(tǒng)通過了Modelsim的仿真驗證，并在Terasic公司的DE2平臺上完成了硬件測試。

發(fā)表于：2018/8/16

基于PN532的接觸式和非接觸式讀卡器設(shè)計

介紹了一款可以同時讀寫接觸式卡和非接觸式卡的多功能讀卡器，詳細闡述了射頻芯片PN532和主控芯片ST2211的外圍硬件電路和整個讀卡器的軟件構(gòu)架。同時對讀卡器電源管理、低功耗設(shè)計、多通信方式融合等進行了較詳細的分析。

發(fā)表于：2018/8/14

開槽圓環(huán)型無芯片射頻識別標簽結(jié)構(gòu)的設(shè)計

設(shè)計分析了一種圓環(huán)開槽型的無芯片射頻識別RFID(Radio Frequency Identification)標簽。這種圓環(huán)開槽型結(jié)構(gòu)具有高度的對稱性，無需考慮入射波的極化方式。對散射得到的時域信號進行極點的提取。根據(jù)極點與標簽結(jié)構(gòu)的對應關(guān)系，主要極點提供了嵌入在標簽結(jié)構(gòu)中的基本數(shù)據(jù)，通過主要極點來對標簽的結(jié)構(gòu)進行識別。通過仿真分析可知，這種標簽結(jié)構(gòu)可達到4 bit的編碼，可成為一種新型無芯片RFID標簽結(jié)構(gòu)。

發(fā)表于：2018/8/13

基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位技術(shù)的研究

對WSN中基于測距技術(shù)的定位方法進行了研究，針對室內(nèi)環(huán)境易對信號造成干擾且硬件存在差異的情況，采用為每個參考節(jié)點設(shè)置其測距模型的方案。對利用線性定位和極大似然估計兩種定位算法分別進行了分析，通過實驗測試定位系統(tǒng)中測距模型的測距誤差以及兩種定位算法的定位誤差，依據(jù)實驗結(jié)果提出了綜合運用兩種定位算法的策略。

發(fā)表于：2018/8/9