基于Krawtchouk-RBF的印章圖像分類識別
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>510 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：為了有效地對印章圖像進行分類，提出了一種基于Krawtchouk矩和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的印章圖像分類識別方法。首先提取標準印章圖像的Krawtchouk矩不變量,將其作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原始訓(xùn)練樣本；然后提取全部待鑒印章圖像的Krawtchouk矩不變量,將其作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量進行分類識別。實驗結(jié)果表明,使用Krawtchouk矩來描述印章圖像的特征并通過RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對其進行分類識別的方法十分有效,與同類的Brushlet-RBF法和KPCA-RBF法相比,其識別率更高，且更準確。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。