基于Apriori算法的高校招生的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
所屬分類：技術(shù)論文
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文檔介紹：數(shù)據(jù)挖掘是適應(yīng)信息社會(huì)從海量的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取信息的需要而產(chǎn)生的新學(xué)科。它是統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、人工智能等學(xué)科的交叉。以往的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用大多是在金融領(lǐng)域，而在其他領(lǐng)域里面應(yīng)用不是很多，如在高校招生中的應(yīng)用更是如此。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)招生工作的深層研究與挖掘?qū)?huì)得到各高校的更多重視。以某高校招生數(shù)據(jù)作為招生信息為依據(jù)，對(duì)高校招生的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行分析。從而對(duì)關(guān)聯(lián)性規(guī)則的應(yīng)用作進(jìn)一步的研究。
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