基于EMD和BP網絡的軸承故障診斷方法
所屬分類:技術論文
上傳者:aet
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文檔介紹:故障軸承的振動信號是非平穩(wěn)信號,傳統(tǒng)的非平穩(wěn)信號分析手段存在許多不足;BP網絡能夠出色地解決傳統(tǒng)識別模式難以解決的復雜問題。提出了經驗模態(tài)分解(EMD)與BP神經網絡相結合的滾動軸承故障診斷方法。采用EMD方法對振動信號進行分解,得到組成信號的多個內稟模態(tài)分量(IMF),提取重要的IMF分量的能量作為信號的特征量;采用BP網絡作為模式分類器,對軸承的故障類型進行分類。經試驗數(shù)據(jù)分析證明,該方法能夠準確地對軸承故障進行診斷。
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