基于EMD和BP網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：故障軸承的振動信號是非平穩(wěn)信號，傳統(tǒng)的非平穩(wěn)信號分析手段存在許多不足；BP網(wǎng)絡(luò)能夠出色地解決傳統(tǒng)識別模式難以解決的復(fù)雜問題。提出了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的滾動軸承故障診斷方法。采用EMD方法對振動信號進(jìn)行分解，得到組成信號的多個(gè)內(nèi)稟模態(tài)分量（IMF），提取重要的IMF分量的能量作為信號的特征量；采用BP網(wǎng)絡(luò)作為模式分類器，對軸承的故障類型進(jìn)行分類。經(jīng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析證明，該方法能夠準(zhǔn)確地對軸承故障進(jìn)行診斷。
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