基于Gabor-Krawtchouk矩的支持向量機的分類算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：408 K
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文檔介紹：提出了一種基于Gabor變換、Krawtchouk矩和支持向量機的海面溢油SAR圖像分類方法。首先對圖像進行Gabor濾波，獲得不同方向的特征參數(shù)，然后提取圖像的Krawtchouk矩不變量作為圖像的形狀特征，最后利用支持向量機進行分類。通過對實驗分類結(jié)果的定量分析可知，該方法可以獲得精度比最小分類模型方法以及最大似然分布模型方法高的分類結(jié)果。
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