改進(jìn)的高效模糊C均值聚類算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：530 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：在數(shù)據(jù)采集過程中結(jié)合網(wǎng)格聚類算法提高計(jì)算效率，為了保存采樣數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)引入權(quán)值。根據(jù)類別中心密度高、權(quán)值大的特征采用尋找連通分量的方法初步確定聚類中心，在此基礎(chǔ)上結(jié)合自適應(yīng)免疫算法，動態(tài)地確定聚類中心及其類別數(shù)。進(jìn)而使FCM算法跳出局部最優(yōu)，最大可能地得到全局最優(yōu)解。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。