基于HOG-AP的人臉圖像識(shí)別算法
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對(duì)仿射傳播(AP)算法存在缺乏判定最優(yōu)聚類(lèi)結(jié)果的指標(biāo)以及收斂性能不夠好等問(wèn)題，提出了一種基于方向梯度直方圖(HOG)的AP改進(jìn)算法。首先提取圖像的HOG特征向量，然后引入收縮因子加速仿射傳播算法的收斂過(guò)程，最后將有效性指標(biāo)嵌入算法的迭代過(guò)程，監(jiān)督并引導(dǎo)算法向著最好聚類(lèi)質(zhì)量的方向運(yùn)行。對(duì)人臉圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于HOG的AP改進(jìn)算法可以得到更接近正確類(lèi)數(shù)的結(jié)果，提高了FM值，降低了錯(cuò)誤率。
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