基于PAM概率主題模型的微博熱點(diǎn)挖掘
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：610 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：針對(duì)微博本身的語(yǔ)言特點(diǎn)，提出采用PAM（Pachinko Allocation Model）這種能夠提取文本隱含主題的產(chǎn)生式模型，對(duì)微博的非結(jié)構(gòu)化文本信息進(jìn)行熱點(diǎn)提取。采用吉布斯抽樣方法計(jì)算模型參數(shù)，獲取微博熱點(diǎn)的分類分析以及關(guān)鍵詞。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，PAM模型能夠有效地對(duì)微博熱點(diǎn)進(jìn)行挖掘。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。