基于內容與社會過濾的好友推薦算法研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>485 K
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文檔介紹：基于內容算法與社會過濾算法都是迄今為止在社交網絡中較為成功的好友推薦算法。結合兩者的優(yōu)點，根據(jù)用戶已有的好友來給用戶推薦新的好友，并與用戶的興趣愛好、地理位置等個人信息相結合的方式來處理好友推薦問題。通過實驗驗證以及準確率和召回率的評測顯示，改進的算法比傳統(tǒng)的好友推薦算法在推薦性能上有較為明顯的提高。
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