基于概率估計(jì)的Sobel算子醫(yī)學(xué)圖像邊緣細(xì)化方法
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對(duì)存在大量噪聲和目標(biāo)邊緣模糊的醫(yī)學(xué)CT圖像難以提取精確邊緣的難點(diǎn)，提出邊緣檢測(cè)精確定位算法。該算法利用Sobel梯度圖以及一階微分期望閾值，從概率分布的方法進(jìn)行定位估值，從而獲得較高的定位精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法比傳統(tǒng)Sobel等算子對(duì)提取醫(yī)學(xué)CT圖像邊緣更有效。
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