基于自適應(yīng)稀疏表示的光譜去噪和基線校正
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：523 K
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文檔介紹：通過分析光譜信號特征，結(jié)合稀疏表示理論，提出了一種自適應(yīng)稀疏表示的光譜去噪方法。該方法對信號分段構(gòu)造學(xué)習(xí)樣本，分別用ＯＭＰ法和Ｋ－ＳＶＤ法初始化和過訓(xùn)練原子庫。將光譜信號在新的原子庫上進行自適應(yīng)稀疏分解，實現(xiàn)光譜信號去噪。利用信噪比（ＳＮＲ）、均方根誤差（ＲＭＳＥ）、波形相似度（ＮＣＣ）、峰值平均相對誤差（ＡＲＥＰＶ）四個指標來評價去噪效果。仿真實驗結(jié)果表明，與小波軟閾值和小波硬閾值方法相比，該方法能更好地同時消除噪聲和基線漂移。
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