改進遺傳算法對醫(yī)學題庫組卷問題的應用研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：328 K
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文檔介紹：對含分支題的醫(yī)學題庫進行研究，并對遺傳算法做了改進，提出了占位符編碼方案、擴位交叉算子和重題優(yōu)化策略。占位符編碼方案能分段定長編碼的同時累計各題型段的實際分支題量；擴位交叉算子能智能擴展落在分支題段的交叉點，避免因分支題段局部交叉而出現(xiàn)重題和實際分支題量與條件不符等情況；重題優(yōu)化策略能快速替換重題，有效縮短組卷時間。仿真結果表明，改進的算法能適應不同題型，在不影響一般題型段抽取與進化的同時，精確控制分支題段的總分支題量和質量，是解決醫(yī)學題庫智能組卷問題的一種有效途徑。
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