壓縮感知圖像重構(gòu)中矩陣互相關(guān)性的研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：從測量矩陣和稀疏矩陣的互相關(guān)性角度出發(fā)，通過對測量矩陣和稀疏矩陣所構(gòu)成的Gram矩陣進行門限選擇，進而經(jīng)過相應的縮放處理降低互相關(guān)性，這樣不僅可以獲取更多有信息量的測量值，而且可以完成對測量矩陣的優(yōu)化改進。通過在DWT、DCT下的壓縮感知圖像重構(gòu)實驗驗證了該方法的可行性，恢復效果得到一定程度的提高，相比于傳統(tǒng)的小波恢復重構(gòu)，達到了預期的效果。
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