基于MapReduce編程模型的TFIDF算法研究
所屬分類：技術(shù)論文
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文檔介紹：隨著Internet等技術(shù)的飛速發(fā)展，信息處理已經(jīng)成為人們獲取有用信息不可或缺的工具，如何在海量信息中高效地獲得有用信息至關(guān)重要，因此自動(dòng)文本分類技術(shù)尤為重要?，F(xiàn)有的文本分類算法在時(shí)間復(fù)雜性和空間復(fù)雜性上遇到瓶頸，不能滿足人們的需求，為此提出了基于Hadoop分布式平臺(tái)的TFIDF算法，給出了算法實(shí)現(xiàn)的具體流程，通過MapReduce編程實(shí)現(xiàn)了該算法，并在單機(jī)和集群模式下進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)，同時(shí)與傳統(tǒng)串行算法進(jìn)行了對(duì)比。實(shí)驗(yàn)證明，使用TFIDF文本分類算法可實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的高速有效分類。
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