基于聚類與均勻分布的圖像顯著性檢測算法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：為增強圖像的顯著性檢測效果，提出了一種基于圖像聚類與均勻分布的顯著性檢測算法。首先用聚類算法對圖像進行預(yù)處理，突顯出圖像中感興趣的目標區(qū)域；然后對聚類后的圖像進行均勻的顯著性檢測，在此過程中采用雙邊濾波對粗糙的金字塔顯著性圖像進行精化；最后將多層次的視覺顯著性圖整合到結(jié)果顯著性圖中。大量實驗結(jié)果比較表明，該算法可以得到更準確、與人類視覺注意機制較為一致的顯著性檢測結(jié)果。
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