基于Mean Shift和粒子濾波的運動目標跟蹤
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>414 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：針對Mean Shift算法跟蹤效果不佳以及粒子濾波算法計算量大且實時性不強等問題，提出了一種結合Mean Shift和粒子濾波的運動目標跟蹤融合算法。首先用Mean Shift算法進行跟蹤，在跟蹤結果不佳的情況下用粒子濾波算法進行修正。實驗結果表明，融合算法很好地結合了兩種算法的優(yōu)點，既保留了Mean Shift算法的實時性，又很好地體現(xiàn)了粒子濾波算法的魯棒性，實用性很強。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。