基于馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的爐膛火焰圖像分割
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：提出一種基于馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)模型的火焰圖像分割算法。將由系統(tǒng)裝置獲取的原始火焰圖像從RGB空間變換到HSV顏色空間，以提取顏色特征。分別對(duì)原始圖像建立Potts標(biāo)記場(chǎng)模型和有限正態(tài)混合觀測(cè)場(chǎng)模型(FGMM),結(jié)合顏色特征,運(yùn)用貝葉斯估計(jì)和ICM算法,計(jì)算最大后驗(yàn)概率(MAP)，并完成圖像分割。實(shí)驗(yàn)證明，該算法可以有效地分割爐膛火焰圖像，為之后的工作奠定了基礎(chǔ)。
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