二分網(wǎng)絡(luò)中基于譜聚類的協(xié)同推薦
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：提出一種基于譜聚類的協(xié)同推薦算法(SCBCF)。首先從用戶——項目二分網(wǎng)絡(luò)的單頂點投影中得到用戶之間的相似矩陣，然后對該矩陣應(yīng)用譜聚類算法，將用戶聚成k類，并將得到的聚類結(jié)果用于數(shù)據(jù)平滑和鄰居結(jié)點的選擇，最后基于最近鄰居集評分行為，對目標用戶產(chǎn)生推薦。在MovieLens上的實驗結(jié)果證明本文方法比傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法能更好地應(yīng)用于二分網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同推薦。
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