多特征聯(lián)合的語音被動(dòng)取證方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：在分析篡改音頻特征變化的基礎(chǔ)上，提出了一種語音被動(dòng)取證方法。采用語音的美爾倒譜域參數(shù)及其動(dòng)態(tài)特征參數(shù)和小波域統(tǒng)計(jì)矩特征來建立模型,并選取支持向量機(jī)(SVM)作為分類器以尋找最優(yōu)分類平面，實(shí)現(xiàn)對(duì)可疑語音信號(hào)真實(shí)性的盲取證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)語音片段的刪除、剪接和替換等改變語音內(nèi)容真實(shí)性的篡改操作能夠達(dá)到較高的檢測(cè)準(zhǔn)確率。
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