一種基于改進(jìn)遺傳算法的徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>379 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：為了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行函數(shù)擬合的精度，首先在三層徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上通過增加網(wǎng)絡(luò)層次和改變激勵函數(shù)提出了一種四層徑向基小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并采用遺傳算法來確定初始網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；其次針對遺傳算法中容易早熟的缺點(diǎn)，在遺傳算法中引入動態(tài)平衡策略，根據(jù)適應(yīng)度的變化來動態(tài)改變遺傳算法中交叉和變異概率，從而增加算法全局探索和局部開發(fā)的平衡能力；最后通過對函數(shù)擬合試驗并與其他方法相比較表明了算法的有效性。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。