SVM在多目標(biāo)跟蹤中的回波分類及并行化研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹： 在蒙特卡羅聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)濾波（MC-JPDAF）算法基礎(chǔ)上提出了SVM-MC-JPDAF算法，采用支持向量機(jī)（SVM）分類技術(shù)，針對跟蹤門交叉區(qū)域的有效回波進(jìn)行特別分類。通過仿真實(shí)驗(yàn)，算法有效地降低了失跟率以及目標(biāo)估計值的均方根誤差（RMSE），并且對算法實(shí)現(xiàn)了并行化，在提高性能的同時控制了算法的執(zhí)行負(fù)擔(dān)。
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