SVM在多目標跟蹤中的回波分類及并行化研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>435 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹： 在蒙特卡羅聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)濾波（MC-JPDAF）算法基礎(chǔ)上提出了SVM-MC-JPDAF算法，采用支持向量機（SVM）分類技術(shù)，針對跟蹤門交叉區(qū)域的有效回波進行特別分類。通過仿真實驗，算法有效地降低了失跟率以及目標估計值的均方根誤差（RMSE），并且對算法實現(xiàn)了并行化，在提高性能的同時控制了算法的執(zhí)行負擔。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。