基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的多傳感器數(shù)據(jù)融合技術優(yōu)化
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
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文檔介紹：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合算法要求獲得比較精確的對象數(shù)學模型，對于復雜的難于建立模型的場合無法適用。為解決上述問題，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的多傳感器數(shù)據(jù)融合方法，對對象的先驗要求不高，具有較強的自適應能力。仿真結(jié)果表明，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對傳感器數(shù)據(jù)進行融合處理大大提高了傳感器的穩(wěn)定性及其精度，效果良好。
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