云計算平臺上的增量分類研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對已有增量分類算法只是作用于小規(guī)模數(shù)據(jù)集或者在集中式環(huán)境下進(jìn)行的缺點，提出一種基于Hadoop云計算平臺的增量分類模型，以解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集的增量分類。為了使云計算平臺可以自動地對增量的訓(xùn)練樣本進(jìn)行處理，基于模塊化集成學(xué)習(xí)思想，設(shè)計相應(yīng)Map函數(shù)對不同時刻的增量樣本塊進(jìn)行訓(xùn)練，Reduce函數(shù)對不同時刻訓(xùn)練得到的分類器進(jìn)行集成，以實現(xiàn)云計算平臺上的增量學(xué)習(xí)。仿真實驗證明了該方法的正確性和可行性。
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