PIE：實值屬性離散化方法及應(yīng)用
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：提出一種基于概率與信息熵理論的實值屬性離散化方法，綜合考慮了各對合并區(qū)間之間的差異性；該方法利用信息熵衡量相鄰區(qū)間的相似性，同時考慮離散區(qū)間大小和區(qū)間類別數(shù)對學(xué)習(xí)精度的影響，并通過概率的方法得到了這兩個因素的衡量標(biāo)準(zhǔn)。仿真結(jié)果表明，新方法對See5/C5.0分類器有較好的分類學(xué)習(xí)能力，并在腫瘤診斷中得到了很好的應(yīng)用。
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