基于優(yōu)化的LMNLDA的人臉識別研究
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aet
文檔大小:478 K
所需積分:0分積分不夠怎么辦?
文檔介紹:提出了一種優(yōu)化的LMNLDA的人臉識別方法。為了減弱邊緣類對投影方向的主導作用,重新定義類間散度矩陣,克服了邊緣類對選擇最佳投影方向的影響,從而達到最優(yōu)化。同時,在計算特征值時通過因數(shù)分解的方法避免了對矩陣求逆,解決了小樣本問題。在人臉數(shù)據(jù)庫YALE、ORL和PIE上進行試驗,證明實驗結(jié)果的有效性。
現(xiàn)在下載
VIP會員,AET專家下載不扣分;重復下載不扣分,本人上傳資源不扣分。