壓縮感知中的信號(hào)重構(gòu)方法分析
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：壓縮感知理論（CS）因高采樣速率和巨大的存儲(chǔ)空間被廣泛應(yīng)用于認(rèn)知無(wú)線電中。重構(gòu)算法是壓縮感知理論的核心之一，也是目前的研究熱點(diǎn)。介紹了壓縮感知理論的基本模型和重構(gòu)算法，在基本的梯度算法（GP）基礎(chǔ)上做了改進(jìn)，提出了巴茲萊-伯文（PBB）算法，并對(duì)兩種重構(gòu)算法進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明，PBB算法能更好地重構(gòu)信號(hào)。
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