壓縮感知中的信號重構(gòu)方法分析
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：1567 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：壓縮感知理論（CS）因高采樣速率和巨大的存儲空間被廣泛應(yīng)用于認知無線電中。重構(gòu)算法是壓縮感知理論的核心之一，也是目前的研究熱點。介紹了壓縮感知理論的基本模型和重構(gòu)算法，在基本的梯度算法（GP）基礎(chǔ)上做了改進，提出了巴茲萊-伯文（PBB）算法，并對兩種重構(gòu)算法進行了仿真。仿真結(jié)果表明，PBB算法能更好地重構(gòu)信號。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。