基于智能流量預(yù)測(cè)的入侵檢測(cè)方法
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：為了提高入侵檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)的實(shí)時(shí)性,提出了一種基于智能流量預(yù)測(cè)的入侵檢測(cè)方法。該方法擬合了智能Agent的智能性、自主性和自適應(yīng)性的優(yōu)點(diǎn)以及灰色預(yù)測(cè)對(duì)不確定資源的科學(xué)預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn),用流量預(yù)測(cè)智能Agent預(yù)測(cè)得到的流量序列來(lái)代替未來(lái)一段時(shí)間段內(nèi)的實(shí)際流量,并把這個(gè)預(yù)測(cè)序列作為檢測(cè)對(duì)象集的一部分。然后用人工方法模擬了流量處理Agent與預(yù)測(cè)智能Agent的活動(dòng),并通過(guò)對(duì)實(shí)際的采集數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,實(shí)驗(yàn)證明了預(yù)測(cè)智能Agent的預(yù)測(cè)活動(dòng)的科學(xué)性。
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