一種用于文本聚類的改進(jìn)二分K-均值算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：在已有聚類算法的基礎(chǔ)上,提出了一種新的文本聚類新方法--合作二分K-均值算法(簡(jiǎn)稱CBKM).該算法以K-均值算法和二分K-均值算法為基礎(chǔ),通過(guò)整體聚類,合作聚類和聚類融合3個(gè)階段,對(duì)中間聚類結(jié)果進(jìn)行再次劃分,產(chǎn)生了具有更好聚類效果的集合.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,合作二分K-均值算法的聚類性能優(yōu)于K-均值算法和二分K-均值算法.
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