模糊C-均值聚類(lèi)算法的改進(jìn)
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>316 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：針對(duì)傳統(tǒng)的模糊C-均值算法FCM受初始聚類(lèi)中心影響而易于收斂到局部極小值的問(wèn)題,提出了具體的改進(jìn)方法.初始聚類(lèi)中心不再隨機(jī)獲取而是通過(guò)改進(jìn)的算法有目的地進(jìn)行選取,同時(shí)采用冗余聚類(lèi)中心的方法先將大簇分割成多個(gè)小類(lèi),再按一定條件將相鄰的小類(lèi)合并.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的FCM算法減小了對(duì)初始聚類(lèi)中心的依賴(lài),聚類(lèi)結(jié)果更加精確.
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員，AET專(zhuān)家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。