| 基于螞蟻算法與支持向量機的入侵檢測技術(shù) | |
| 所屬分類:技術(shù)論文 | |
| 上傳者:aet | |
| 文檔大?。?span>413 K | |
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| 文檔介紹:基于統(tǒng)計檢測的方法,提出了一種基于遺傳螞蟻算法與支持向量機聯(lián)合優(yōu)化的入侵檢測技術(shù)。本算法在利用遺傳螞蟻算法對數(shù)據(jù)特征進(jìn)行提取的同時,對支持向量機參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,利用遺傳算法快速得到局部最優(yōu)值,然后利用螞蟻算法的全局搜索特點得到全局最優(yōu)值,從而可以明顯提高入侵檢測正確率,縮短檢測時間。仿真表明,本算法檢測正確率與本文提到的其他方法相比明顯提高。 | |
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