一種改進(jìn)的基于密度的聚類(lèi)算法
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：基于密度的聚類(lèi)是聚類(lèi)算法中的一種，其主要優(yōu)點(diǎn)是可以發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇，但處理大數(shù)據(jù)集時(shí)效果不佳，為此提出了一種改進(jìn)的算法M-DBSCAN，保留了基于密度聚類(lèi)算法的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)克服了以往算法不能處理大數(shù)據(jù)集的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，M-DBSCAN聚類(lèi)算法在聚類(lèi)質(zhì)量及速度上都比原DBSCAN有較大提高。
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