一種高效的最大頻繁項挖掘算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>296 K
標簽： 向量內積 下三角矩陣
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文檔介紹：摘 要： 提出一種下三角矩陣的最大頻繁項挖掘算法DTMFIM，首先將事務數據庫映射到一個布爾矩陣中，并產生頻繁1-項集，然后根據頻繁1-項集生產頻繁2-項集，且對其結果用下三角的布爾矩陣存儲，最大頻繁項集可通過這個下三解矩陣求得，在求解過程中不斷地壓縮這個下三角矩陣。實驗表明，此算法實現簡潔、高效，與經典的Apriori算法及部分Apriori改進算法相比，特別對大事務集、長項目集數據挖掘效果更為明顯。 關鍵詞： 關聯規(guī)則；最大頻繁項；向量內積；包含
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