基于數(shù)據(jù)挖掘的分布式入侵檢測系統(tǒng)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：構(gòu)建了一個基于數(shù)據(jù)挖掘的分布式入侵檢測系統(tǒng)模型。采用誤用檢測技術(shù)與異常檢測技術(shù)相結(jié)合的方法,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如關(guān)聯(lián)分析、序列分析、分類分析、聚類分析等對安全審計數(shù)據(jù)進(jìn)行智能檢測,分析來自網(wǎng)絡(luò)的入侵攻擊或未授權(quán)的行為,提供實時報警和自動響應(yīng),實現(xiàn)一個自適應(yīng)、可擴(kuò)展的分布式入侵檢測系統(tǒng)。實驗表明,該模型對已知的攻擊模式具有很高的檢測率,對未知攻擊模式也具有一定的檢測能力。
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