一種基于屬性加權(quán)的代價敏感支持向量機(jī)算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：針對實(shí)際中存在的各類別樣本錯分造成不同危害程度的分類問題，提出了一種基于屬性加權(quán)的代價敏感支持向量機(jī)分類算法，即在計(jì)算各個樣本特征屬性對分類的重要度之后,對相應(yīng)的屬性進(jìn)行重要度加權(quán)，所得的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練和測試代價敏感支持向量機(jī)。數(shù)值實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明，該方法提高了誤分代價高的類別的分類精度，同時屬性重要度的引入提高了分類器的整體分類性能。該方法對錯分代價不對稱的數(shù)據(jù)分類問題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
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