大模型在云原生环境中的可扩展性和高可用性分析
所屬分類：技术论文
上傳者：wwei
文檔大小：909 K
標(biāo)簽： 大模型 云原生 可扩展性
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文檔介紹：随着人工智能和机器学习领域的快速发展，特别是大规模深度学习模型的崛起，在云原生环境中确保其可扩展性和高可用性成为关键问题。探讨大模型在云原生架构中的可扩展性与高可用性挑战，并提供有效的解决方案和最佳实践，也成为了当下重要的课题。首先回顾了大模型的基本原理及其在云原生环境下的需求，然后深入分析了如何通过容器化、微服务架构、服务网格等技术手段来实现大模型的弹性扩展与高可用性。并且，总结了未来的技术趋势和可能的改进方向。
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