大模型在云原生環(huán)境中的可擴展性和高可用性分析
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>909 K
標簽： 大模型 云原生 可擴展性
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文檔介紹：隨著人工智能和機器學習領(lǐng)域的快速發(fā)展，特別是大規(guī)模深度學習模型的崛起，在云原生環(huán)境中確保其可擴展性和高可用性成為關(guān)鍵問題。探討大模型在云原生架構(gòu)中的可擴展性與高可用性挑戰(zhàn)，并提供有效的解決方案和最佳實踐，也成為了當下重要的課題。首先回顧了大模型的基本原理及其在云原生環(huán)境下的需求，然后深入分析了如何通過容器化、微服務(wù)架構(gòu)、服務(wù)網(wǎng)格等技術(shù)手段來實現(xiàn)大模型的彈性擴展與高可用性。并且，總結(jié)了未來的技術(shù)趨勢和可能的改進方向。
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