一種基于機器學習的Tor網(wǎng)絡(luò)識別探測技術(shù)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>434 K
標簽： 暗網(wǎng)探測 Tor 通信實體識別
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文檔介紹：Tor是一種基于洋蔥路由通信協(xié)議建立的隱蔽加密通信系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有路由、數(shù)據(jù)加密等協(xié)議，構(gòu)建了一套保護通信實體的身份隱匿機制，使得經(jīng)過Tor網(wǎng)絡(luò)傳播的數(shù)據(jù)難以被有效追蹤和分析。然而近年來這項隱蔽通信技術(shù)被罪犯大量使用，已成為網(wǎng)絡(luò)犯罪和非法交易的溫床。為有效應對該問題，提出一項基于機器學習的Tor網(wǎng)絡(luò)識別檢測技術(shù)，通過主動生成Tor網(wǎng)絡(luò)流量，基于機器學習技術(shù)實施流特征提取與檢測，從而發(fā)現(xiàn)參與Tor通信的網(wǎng)絡(luò)實體及其通信類型，進而檢出潛在的惡意暗網(wǎng)用戶。實驗表明，該方法可有效識別Tor通信實體以及通信行為，如電子郵件和FTP應用等。
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