醫(yī)療電子最新文章 未来主动医疗监测功能将会更加的全面 中国医疗健康产业市场规模在过去的5年中保持了超过20%的年复合增长率，2020年预计会超过8万亿元。未来，围绕可穿戴设备、健康信息平台、现代传感技术、智能控制技术、拟人化技术及大数据分析挖掘技术等关键技术领域，健康医疗领域将出现一场革命性升级。瑞萨电子中国事业统括本部，产业解决方案中心，OA & ICT部部长陈建名认为，医疗保健的方向是从医院到家庭，从诊断到预测甚至是24小时连续监测；医院侧重于高性能医疗设备以及需要医生的检查/诊断，而一些日常血压/血糖/脉搏/温度等等的测试在家里就可以完成，这样可以高效地利用医院有限的医疗资源去支持更有需要的患者。 發(fā)表于：2019/12/16 柔性混合电子元件解锁新一代的医疗传感 过去10年来，曾经只有医院和专业医疗人员才能使用的医疗器械，在消费类医疗保健市场急剧增长，例如脉搏血氧仪、红外温度计、自动心率监测仪，甚至自动体外除颤器（AED）等主动干预设备。这些装置大大解放了患者，可帮助医生对患者进行远程诊疗，从而无需专门跑去诊所或医院。 發(fā)表于：2019/12/16 AI赋能中国医疗 落地的同时伴随着新的商机 12月8日， 国际知名科技杂志《麻省理工科技评论》发布的《AI+医疗：亚洲的发展空间、能力和主动健康的未来》中，对人口超过41.6亿的亚洲的医疗状况进行了实地调研，然后得出了3组令人惊讶的数据： 發(fā)表于：2019/12/16 振动电子装置可以减轻皮肤癌切除带来的疼痛 一项随机临床试验发现，振动麻醉装置可缓解涉及局部麻醉的皮肤癌切除术过程中的注射部位疼痛，无论是那些倾向于造成灾难性疼痛的患者，还是那些没有造成疼痛的患者。匹兹堡大学医学博士，医学博士Panayiota Govas报道，使用器械导致局部麻醉剂注射期间没有灾难性疼痛的患者的数字评分量表(NRS)得分下降了79.4%，而使用麻醉剂的患者下降了25.5%。和同事。 發(fā)表于：2019/12/16 3D打印技术在医疗行业的应用 对于老年人来说，体育锻炼是整体健康的重要组成部分。实际上，专家说，所有过早死亡的百分之九是由于缺乏足够的体育锻炼引起的。众所周知，体育锻炼可以减少因心脏病，糖尿病，慢性肺病和精神疾病引起的死亡。一组研究人员更加仔细地研究了巴西老年人的死亡与体育锻炼之间的关系(2002年至2012年，巴西老年人的数量增长了40%)。他们的研究发表在《美国老年医学学会杂志》上。 發(fā)表于：2019/12/16 从Apple Watch的角度看医疗电子行业的发展模式 千呼万唤始出来的Apple Watch，除在产业界引发穿戴式装置能否成为下一波杀手级应用的议题外，Apple透过穿戴式装置开发医疗应用的企图心亦隐然浮现，目前穿戴式装置大多仅能提供简易的运动健身应用，对于跨入高门槛的医疗领域仍力有未逮，但透过Apple在Apple Watch背后的布局，仍可窥知国际大厂在医疗应用领域的企图心。 發(fā)表于：2019/12/16 封装技术对医疗电子产品的重要意义 世界各地的人都有节日送礼的习惯。每年的这个时候，送礼的人都会花费心思用彩纸或丝带将礼物精心的包装起来。虽然我们在包装礼品时不遗余力，煞费苦心，但其中的礼品却往往远比外观重要得多。然而，对于半导体的封装而言却不会出现同样的情况。事实上，研发全新且富有创意的方法来封装我们的尖端技术对于半导体的未来发展而言至关重要。 發(fā)表于：2019/12/16 近期GE医疗频繁亮相，都有哪些新兴技术 最近，GE医疗频频出手，在多个代表医疗未来发展方向的新兴技术领域进行投资或合作。12月1日，GE医疗宣布了一系列与Formlabs公司、CMR Surgical公司和Decisio Health公司的投资及合作项目，这三家公司分别专注于3D打印、手术机器人和虚拟医疗监控。Formlabs是一家快速发展的公司，生产基于立体平版印刷技术的3D打印机，价格实惠。 發(fā)表于：2019/12/16 新兴技术如何推动智慧医疗行业的发展 近几年，随着图像识别、自然语言处理等 AI 技术以及 5G、物联网、云计算等新兴技术的发展和成熟，且在国家政策的大力支持与鼓励下，智慧医疗行业迈入发展新纪元。 發(fā)表于：2019/12/16 该如何降低医疗领域中的安全性风险 在人们最为关注的医疗安全性、可靠性等方面,对于西门子数字化工业软件来说,提供最佳解决方案以支持医疗设备和制药行业中的数字化和法规遵从性,目的只有一个:通过将想法变为现实,帮助我们的客户改善生活质量。凭借涵盖设计,开发和制造流程各个步骤的数字化解决方案,西门子数字化工业软件为发现和创新带来了新的希望,最重要的是,为患者带来了更好的治疗方法和更好的治疗效果。 發(fā)表于：2019/12/16 DeepMind的预测性医疗智能技术已取得了突破 谷歌（google）旗下的英国人工智能研究公司DeepMind在《自然》（Nature）杂志上发表了一篇研究报告，其中讨论了一种深度学习模型的性能，该模型可以持续预测患者未来罹患一种名为急性肾损伤（AKI）的危及生命的疾病的可能性。该公司表示，其模型能够准确预测患者将在48小时前“在临床可操作的窗口内”发展成AKI。 發(fā)表于：2019/12/16 智能医疗时代下医疗数据的潜在力量 物联网、人工智能、可穿戴设备等新技术的出现，极大推动了中国智能医疗领域的发展。随着越来越多智能解决方案的出现，患者的日常健康数据也得到了更好的监控和分析，而这些数据也彰显出了无限的应用潜力，不仅可以实现更准确的诊断结果，而且还是实现真正智能医疗的重要环节。 發(fā)表于：2019/12/16 施耐德电气将打造医疗行业首个智能配电系统 施耐德电气宣布将携手合作伙伴为重庆医科大学附属儿童医院住院医技综合楼供配电工程项目提供智能配电解决方案，协助客户在重庆地区打造医疗行业首个完全智能化的配电系统。该项目实施后，将在优化运维效率和成本的基础上，满足重庆儿童医院提出的燃气发电并网技术要求，保障安全、连续供电，确保医院内部各关键区域和设备的稳定运行，并进一步改善病患就医体验。 發(fā)表于：2019/12/16 智能机器人时代对医疗行业能够产生多大变革 最近，日本机器人协会主席高西淳夫教授在接受媒体采访时指出：当前种种迹象表明,智能机器人时代已经到来。他还指出：智能机器人在医疗领域有着巨大的潜力，它将给医疗行业带来巨大的变化和深刻的影响。 發(fā)表于：2019/12/15 无需使用袖带和免校准即可精确测量血压 并且可内置到所有智能手机之中 需袖带校准或穿戴式的“无袖带”设备无法达到医用精度，因而无法解决全球各地出现的高血压流行病问题于 2019 年 11 月 25 日，瑞士洛桑：人类对血压的首次测量，是在 1896 年通过挤压动脉周围的组织得以实现。至今为止，这仍然是非侵入性血压测量的唯一方法，在 123 年后，世界上只有一种无袖带设备的测量结果可达到医用精度。这就是 V-Sensor 设备。该设备已经过 Leman Micro Devices（LMD） 的医学技术验证。Leman Micro Devices（LMD） 从事于管制类消费者医疗产品的开发，并得到了移动设备行业中主要厂商的支持。 發(fā)表于：2019/12/14 <…74757677787980818283…>
