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Microchip宣布對(duì)FPGA產(chǎn)品降價(jià)30%

Microchip宣布對(duì)FPGA產(chǎn)品降價(jià)30%

5月20日消息，據(jù)EEnews europe報(bào)道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC）的價(jià)格降大幅低了30%。

專利戰(zhàn)升級(jí)，蘋果協(xié)助富士康等代工廠反訴高通

據(jù)臺(tái)灣聯(lián)合新聞網(wǎng)消息，就在高通與蘋果之間的專利大戰(zhàn)仍打得不可開交之時(shí)，鴻海、和碩、仁寶和緯創(chuàng)四家蘋果代工廠也在 5 月 17 日被高通告上法庭，原因是代工廠拒絕為其制造的蘋果公司產(chǎn)品向高通支付 10 億美元專利許可費(fèi)。如今，作為真正事主的蘋果公司出面，聲援力挺合作伙伴，強(qiáng)調(diào)將和合作伙伴站在同一陣線，協(xié)助法律訴訟捍衛(wèi)權(quán)益。

發(fā)表于：6/7/2017

臺(tái)積電放大招，首次公開核心數(shù)據(jù)

臺(tái)積電生產(chǎn)主管秀出一張張嚴(yán)禁攝影的投影片，剖析如何善用機(jī)械學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)，打造出超越三星、格羅方德的制程管理。一位臺(tái)積公關(guān)主管事后都驚訝的說(shuō)，「他怎么講這么多，難道不怕競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拿去抄? 」

發(fā)表于：6/7/2017

因?yàn)槿斯ぶ悄埽度胧揭曈X地位也上升了

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

發(fā)表于：6/7/2017

EPC推出比等效MOSFET小型化12倍的200 V氮化鎵功率晶體管

宜普電源轉(zhuǎn)換公司(EPC)宣布推出面向多種應(yīng)用的EPC2046功率晶體管，包括無(wú)線充電、多級(jí)AC/DC電源供電、機(jī)械人應(yīng)用、太陽(yáng)能微型逆變器及具低電感的馬達(dá)驅(qū)動(dòng)器。EPC2046的額定電壓為200 V、最大導(dǎo)通電阻RDS(on)為25 m?、脈沖輸出電流為55 A。

發(fā)表于：6/7/2017

展訊通信正式落地仲愷高新區(qū) 共建芯片產(chǎn)業(yè)基地

集成電路產(chǎn)業(yè)是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的核心，是支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和保障國(guó)家安全的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)?！爸槿恰钡貐^(qū)作為我國(guó)集成電路設(shè)計(jì)企業(yè)主要分布地之一，一直為我國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展添磚加瓦。

發(fā)表于：6/7/2017

Dijkstra算法的并行實(shí)現(xiàn)

文章研究了一種多核架構(gòu)下基于OpenMP的Dijkstra并行算法，以Dijkstra算法為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)并行程序。對(duì)傳統(tǒng)Dijkstra算法進(jìn)行分析，明確優(yōu)化方向，再利用OpenMP開發(fā)工具對(duì)并行程序進(jìn)行優(yōu)化調(diào)試。結(jié)果表明，文中算法易于操作，并充分利用了多核處理器并行計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，提高了算法的運(yùn)行效率，驗(yàn)證了算法的優(yōu)越性。

發(fā)表于：6/6/2017

高精度調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)測(cè)距算法的研究

在調(diào)頻連續(xù)波（FMCW）雷達(dá)測(cè)距算法中，快速傅里葉（FFT）算法頻譜分析的誤差是由FFT頻譜線之間間隔造成的。因此，為了提高FFT算法的測(cè)距精度，減少頻譜分析的誤差，提出了頻移補(bǔ)償?shù)母倪M(jìn)措施。頻移補(bǔ)償?shù)念l譜搬移因子的獲取是利用頻譜圖對(duì)稱性與最值和鄰近兩個(gè)譜線點(diǎn)坐標(biāo)之間的距離差得到的。仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果說(shuō)明，該措施在不大幅提高測(cè)距時(shí)間的情況下得到的最值更接近實(shí)際峰值，可以較好地改進(jìn)雷達(dá)的測(cè)距精度。

發(fā)表于：6/6/2017

基于場(chǎng)向參數(shù)化的肌肉纖維紋理合成研究

虛擬手術(shù)系統(tǒng)研究是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的一個(gè)重要領(lǐng)域，為了提高肌肉纖維紋理合成的真實(shí)感與實(shí)時(shí)性，文章采用了基于場(chǎng)向參數(shù)化的方法，并結(jié)合最光滑方向場(chǎng)進(jìn)行了三維模型上的肌肉纖維紋理映射與合成，通過(guò)布置奇異點(diǎn)，模擬肌肉纖維損傷的狀態(tài)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了場(chǎng)向參數(shù)化的可視化及肌肉纖維紋理合成的簡(jiǎn)單交互，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性與真實(shí)感均得到提高。

發(fā)表于：6/6/2017

基于GA優(yōu)化ELM的船舶交通流預(yù)測(cè)模型

為了提高船舶交通流預(yù)測(cè)的效率和準(zhǔn)確率，分析了船舶流量預(yù)測(cè)中的影響因素多、非線性、隨機(jī)性等問(wèn)題，建立了ELM(極限學(xué)習(xí)機(jī))預(yù)測(cè)模型。同時(shí)為了避免極限學(xué)習(xí)機(jī)算法受輸入權(quán)值矩陣和隱含層偏差隨機(jī)性的影響,算法又采用GA(遺傳算法)對(duì)極限學(xué)習(xí)機(jī)的輸入權(quán)值矩陣和隱含層偏差進(jìn)行優(yōu)化,建立GAELM船舶交通流預(yù)測(cè)模型。利用上海洋山港船舶流量對(duì)該模型進(jìn)行了實(shí)例分析，通過(guò)MATLAB仿真進(jìn)行預(yù)測(cè)，將GAELM模型與單純的BP模型、ELM模型進(jìn)行對(duì)比和分析，結(jié)果表明：GA-ELM模型具有更高的預(yù)測(cè)精度和效率，從而能夠相對(duì)準(zhǔn)確、高效地對(duì)船舶交通流量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

發(fā)表于：6/6/2017

通俗易懂！牛人是這么解釋嵌入式系統(tǒng)概念的

看到很多人，特別是初學(xué)者對(duì)嵌入式感興趣，想學(xué)嵌入式，但又十分困惑，痛苦, 因此，我覺得有必要抽空寫些東西來(lái)"普渡眾生"，當(dāng)然我不是佛，用"普渡眾生"這個(gè)詞不大合適，但一時(shí)也找不到合適的詞了，先將就一下吧. 還有就是別叫我大神, 我不是大神，一介草民而已，只不過(guò)暫時(shí)在這方面懂得比有些人多一點(diǎn)而已，其它方面，他們比我懂，因此，大家是平等的。既然是一介草民，因此，我也不打算遵循那么多條條框框的限制了。我平生最討厭教科書以及其它一些所謂"老師"文鄒鄒的說(shuō)教，因此，我打算用草民都能聽懂的話來(lái)寫這個(gè)嵌入式系列的東西，如果用這種方式你能把嵌入式搞明白的話，從一個(gè)側(cè)面也說(shuō)明嵌入式其實(shí)并不是相象中的那么難，當(dāng)然也不簡(jiǎn)單。

發(fā)表于：6/6/2017