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Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC）的價格降大幅低了30%。

德州儀器DLP® 3D打印創(chuàng)新技術(shù)研討會在深圳召開

中國深圳（2015 年 7月 30日）——德州儀器（TI）（納斯達(dá)克代碼：TXN）于7月30日在深圳舉辦了TI DLP® 3D打印創(chuàng)新技術(shù)研討會。會上，來自TI的技術(shù)專家現(xiàn)場分析了如何利用DLP芯片組打造差異化、高精度、高效率的光固化（SLA）3D打印機(jī)。同時，第三方的設(shè)計公司也同與會專家們一起深度探討了相關(guān)的定制化模組設(shè)計和服務(wù)。

發(fā)表于：8/2/2015

百度迎史上最大變革：血拼O2O 冷對華爾街

無論華爾街喜歡與否，作為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)BAT格局中重要一極，外界熟悉的那個百度正在變得陌生。

發(fā)表于：8/2/2015

詳析單片機(jī)、ARM、FPGA嵌入式的特點(diǎn)及區(qū)別

單片機(jī)的特點(diǎn)：　?。?）受集成度限制，片內(nèi)存儲器容量較小，一般內(nèi)ROM：8KB以下；　?。?）內(nèi)RAM：256KB以內(nèi)。　?。?）可靠性高　　（4）易擴(kuò)展　?。?）控制功能強(qiáng) 　　（6）易于開發(fā)

發(fā)表于：8/2/2015

對“AI軍備競賽”的爭議會不會波及工業(yè)機(jī)器人？

通常來講，頂尖領(lǐng)域的科技只要沾邊國防尤其戰(zhàn)爭，將比在民用中的發(fā)展速度要快上許多，比如之前的信息科技。這次人工智能也在國防領(lǐng)域被認(rèn)為有極大的應(yīng)用可行性，不過日前一批在各自領(lǐng)域領(lǐng)軍的公眾人物共同發(fā)聲抵制“AI軍備競賽”，那么這股爭議之風(fēng)會不會刮到工業(yè)領(lǐng)域呢？

發(fā)表于：8/2/2015

人工智能不會毀滅人類：機(jī)器更依賴人

核心提示：智能機(jī)器的研發(fā)是一個緩慢而漸進(jìn)的過程，而且，即使開發(fā)出超級智能計算機(jī)，它們對人類的依賴至少不亞于人類對它們的依賴。

發(fā)表于：8/2/2015

中國制造打倒了多少科技巨頭

本周有兩個焦點(diǎn)，一個是“電梯”，一個是Windows 10。前者雖然也算得上是半個科技產(chǎn)品，但事件本身社會性質(zhì)占多，在此小編不便過多評論；而后者，盡管稱得上是微軟的劃時代巨作，但各大媒體對該產(chǎn)品的點(diǎn)評和評測已是鋪天蓋地，小編也沒有什么能繼續(xù)補(bǔ)充。于是，小編只好選擇了本應(yīng)出現(xiàn)在上周的話題（如果不是NASA突然宣布發(fā)現(xiàn)開普勒452b）——從高通大裁員看“中國制造”與“中國威脅論”。當(dāng)然，既然放在了本周寫，最后也自然要結(jié)合本周的主角——微軟，以展望一下Windows 10的未來。

發(fā)表于：8/2/2015

高通微幅更新 S616、412、212處理器登場

隨著華為揭曉新款中階機(jī)種麥芒4，Qualcomm同步揭曉新款Snapdragon 616處理器，基本上可視為Snapdragon 615改款版本。此外，Qualcomm也同時揭曉微幅升級款的Snapdragon 412及Snapdragon 212，進(jìn)一步將入門款處理器至中階旗艦使用處理器更新。

發(fā)表于：8/2/2015

高通欲從手機(jī)芯片脫身中國集成電路產(chǎn)業(yè)解讀

近期，高通CEOSteveMollenkopf接受了媒體采訪，在談及競爭對手英特爾與安華高等紛紛并購其他半導(dǎo)體企業(yè)，而高通則沉寂時，Steve表示，高通有可能參與進(jìn)半導(dǎo)體的整合業(yè)務(wù)中，但時機(jī)尚未明確。高通近年芯片業(yè)務(wù)遭遇中國反壟斷以及聯(lián)發(fā)科和其他大陸芯片廠商夾擊，雖然在移動芯片市場份額上仍舊居于老大位置，但移動芯片領(lǐng)域競爭壓力日益增加。因此，Steve指出“我們必須要在手機(jī)領(lǐng)域之外實(shí)現(xiàn)增長”。

發(fā)表于：8/2/2015

基于K-means和顏色模型的林火辨識方法研究

為了確?；馂?zāi)探測結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性，從林火燃燒時火焰和煙霧特征出發(fā)，對現(xiàn)有的林火探測技術(shù)進(jìn)行了分析，提出了一種基于K-means和顏色模型的林火辨識方法。首先使用K-means算法對采集到的彩色圖像進(jìn)行分割，根據(jù)火災(zāi)發(fā)生時火焰和煙霧的顏色特征，采取一種改進(jìn)的顏色模型對分割出來的子圖像進(jìn)行辨識，對疑似火焰子圖像和疑似煙霧子圖像進(jìn)行初步確認(rèn)，然后從疑似子圖像中提取出火焰和煙霧的特征輸入到RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，判斷是否確實(shí)發(fā)生火災(zāi)。

發(fā)表于：8/1/2015

基于ARIMA-LSSVM混合模型的犯罪時間序列預(yù)測

對犯罪時間序列的預(yù)測對幫助公安部門更好地掌握犯罪動態(tài)，實(shí)現(xiàn)智能犯罪發(fā)現(xiàn)具有重大意義。針對犯罪時間序列預(yù)測的計算需求，結(jié)合真實(shí)犯罪數(shù)據(jù)集，提出了ARIMA-LSSVM混合模型。該模型通過ARIMA預(yù)測出時間序列的線性部分，通過PSO優(yōu)化的LSSVM模型預(yù)測非線性部分，以對序列進(jìn)行充分?jǐn)M合，最后通過混合算法計算最終結(jié)果。使用此混合模型達(dá)到了精準(zhǔn)的預(yù)測效果，證明了模型的有效性。

發(fā)表于：8/1/2015