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Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC）的價格降大幅低了30%。

小米或遲早推筆記本挑戰(zhàn)蘋果Mac業(yè)務(wù)

國外媒體周六發(fā)表分析文章稱，隨著小米尋求涉足新市場來充實其450億美元的估值，最近有報道暗示，小米可能正在開發(fā)筆記本電腦，挑戰(zhàn)蘋果的MacBook系列產(chǎn)品。

發(fā)表于：9/22/2015

大基金中芯國際高通擬2.8億美元投資半導(dǎo)體封測業(yè)務(wù)

日前消息，國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金(下稱“大基金”)、中芯國際及高通旗下子公司在北京宣布達成向中芯長電半導(dǎo)體有限公司(下稱“中芯長電”)投資的意向并簽署了不具有法律約束力的投資意向書。

發(fā)表于：9/22/2015

AMD內(nèi)部動蕩處理器功臣二度離職

9月11日，AMD宣布了內(nèi)部重組的消息，即在內(nèi)部分拆圖形芯片部門，成立Radeon技術(shù)事業(yè)部(Radeon Technologies Group)，由Raja Koduri(拉加·庫德里)擔(dān)任首席架構(gòu)師。整合GPU業(yè)務(wù)之后，現(xiàn)在CPU業(yè)務(wù)也開始有變動了。

發(fā)表于：9/22/2015

智能醫(yī)療可穿戴設(shè)備的下一個主戰(zhàn)場

在可穿戴設(shè)備市場熱度減退之際，很多人開始思考可穿戴設(shè)備下一步實用性的方向，而智能醫(yī)療被認(rèn)為是可穿戴設(shè)備的主戰(zhàn)場。同質(zhì)化中的突圍：專業(yè)承載可穿戴設(shè)備未來；謹(jǐn)慎樂觀：在傳統(tǒng)醫(yī)療體制中找缺口；慢性疾病預(yù)防切入：尋找可穿戴設(shè)備優(yōu)秀企業(yè)。由于涉及到跨界創(chuàng)新，可穿戴設(shè)備在智能醫(yī)療中占據(jù)一席之地需要一個長期布局的過程，那些堅持專業(yè)級設(shè)備研發(fā)、持續(xù)的數(shù)據(jù)積累將在智能醫(yī)療浪潮中成長為行業(yè)中優(yōu)秀企業(yè)。

發(fā)表于：9/22/2015

Mouser供貨Terasic MAX 10 Nios II嵌入式評估板

2015年9月21日 – 貿(mào)澤電子(Mouser Electronics) 即日起開始分銷Terasic Technologies的 MAX® 10 Nios® II嵌入式評估套件 (NEEK)。此評估套件支持測試和開發(fā)Altera® MAX 10非易失性現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA)，這一非常全面的設(shè)計環(huán)境為嵌入式開發(fā)人員提供了建立基于處理的系統(tǒng)所需的一切。套件允許開發(fā)人員根據(jù)其特定需求快速定制處理器和IP，而軟件不會受限于處理器的固定功能集。

發(fā)表于：9/21/2015

意法半導(dǎo)體（ST）為HD HEVC入門級機頂盒市場推出新系列芯片組

中國，2015年9月21日——橫跨多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體供應(yīng)商意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼：STM）推出新款HD HEVC Liege3系列芯片組。面向入門級機頂盒市場，新系列產(chǎn)品包括衛(wèi)星機頂盒芯片組（STiH337/STiH332）、有線機頂盒芯片組（STiH372）以及IPTV機頂盒芯片組（STiH307/STiH302）。

發(fā)表于：9/21/2015

Microchip擴展高性能32位MCU系列，新系列器件集成浮點單元

全球領(lǐng)先的整合單片機、混合信號、模擬器件和閃存專利解決方案的供應(yīng)商——Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）日前宣布擴展旗下高性能PIC32MZ系列32位單片機（MCU）產(chǎn)品。新系列器件集成了一個硬件浮點單元（FPU），有助密集型單精度和雙精度運算應(yīng)用同時實現(xiàn)高性能和更低的延遲。此次推出的PIC32MZ EF系列有48款新器件，均具有一個適用于多種高速高帶寬應(yīng)用的12位18 MSPS模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）。此外，PIC32MZ EF還支持廣泛的DSP指令集。有了DSP指令集，再加上雙精度FPU和高速ADC，大大提高了代碼密度、減少了延遲，并加速了處理密集型應(yīng)用的性能

發(fā)表于：9/21/2015

基于數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)的研究

為了讓學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中能夠快速獲得所需的知識和核心內(nèi)容，首先給出一個采用xml格式的多層次知識庫，并基于學(xué)習(xí)者的身份特征、學(xué)習(xí)行為和測試結(jié)果，利用改進的協(xié)同過濾算法和基于約束的推薦算法，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的潛在學(xué)習(xí)需求，完成知識推送和個性化學(xué)習(xí)定制。最后，對學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)進行了實現(xiàn)。所研制的系統(tǒng)滿足了學(xué)習(xí)者獲得所需知識和學(xué)習(xí)指導(dǎo)的需求，提高了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率。

發(fā)表于：9/21/2015

SQL Server數(shù)據(jù)庫中DML觸發(fā)器的教學(xué)探討

針對初學(xué)者容易混淆AFTER觸發(fā)器與INSTEAD OF觸發(fā)器的問題，首先用通俗的語言對觸發(fā)器進行了概述，接著闡述了觸發(fā)器的工作原理，然后結(jié)合實例分析了AFTER觸發(fā)器與INSTEAD OF觸發(fā)器的主要區(qū)別與應(yīng)用，最后總結(jié)了觸發(fā)器應(yīng)用的注意事項。

發(fā)表于：9/21/2015

邏輯模型樹算法性能分析與改進研究

邏輯模型樹（LMT）算法是基于樹歸納和邏輯回歸的一種分類算法。為驗證LMT算法的優(yōu)勢，利用3個UCI標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集建模，將LMT算法與其他決策樹方法進行對比分析。針對LMT算法在建立邏輯回歸模型時會導(dǎo)致較高的計算復(fù)雜性的問題，研究利用赤池信息量準(zhǔn)則改進LMT算法，提升算法時間性能，避免模型過度擬合。在UCI標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和煙葉綜合質(zhì)量評價數(shù)據(jù)中應(yīng)用改進的LMT算法進行建模驗證，結(jié)果表明，該改進方法在模型精度和召回率方面基本優(yōu)于其他決策樹方法，時間性能比改進前提升50%左右，能較好地評價煙葉綜合質(zhì)量。

發(fā)表于：9/21/2015